谷歌云(Google Cloud)近日分享了三家初创公司是如何利用谷歌的“数据云”,使用Google BigQuery、Cloud Storage以及Vertex AI等服务作为他们以数据为中心的业务的一大基础。
谷歌云副总裁、数据库和分析总经理Gerrit Kazmaier在一篇博客文章中,介绍了Ocient、SingleStore和Glean Technologies是如何利用谷歌云的大数据技术来创建全新的产品,从而将信息转化为客户的实时价值。
Kazmaier说:“数据是当今组织最有价值的资产之一,数据可以让企业做出令人难以置信的事情,比如为医院创造更好的健康全景,让人们能够与同事及时分享洞察,并且对于那些在数据云中构建产品和业务的初创公司来说,数据正越来越多成为一种基础构建块。”
Ocient是一家超大规模数据仓库和分析初创公司,让企业能够对数据进行大规模并行处理,从数万亿条数据记录中获取实时洞察。Ocient的数据仓库架构设计中,计算是与NVMe固态驱动器存储相邻的。
这实现了从大量数据集中连续摄取信息。此外,Ocient还采用了数据库内提取、交易和加载以及机器学习来帮助客户以极高的速度转换、加载然后分析那些经过处理的数据查询,并且性价比非常突出。
考虑到平台规模庞大,Ocient决定采用Google Cloud Storage来加载文件,利用Google Compute Engine运行分析工具,并使用谷歌的网络工具来确保高可扩展性、更好的安全性和更快速的分析。
Kazmaier说:“在短短三个月内,Ocient对谷歌云的使用量就增加了一倍多,用于支持企业在谷歌云上的转型工作负载。”
SingleStore是另一家快速发展中的初创公司,该公司也越来越依赖谷歌云。最近SingleStore在Google Cloud Marketplace上推出了他们的平台,提供了一项服务可以提供对大型数据集的低延迟访问。SingleStore通过将事务和分析引入一个单一的统一数据引擎(称为SingleStoreDB)来帮助开发人员简化应用开发。
Kazmaier解释说:“Singlestore通过集成谷歌云服务,实现了可扩展且高度可用的实施。除了通过在Google Cloud Marketplace上吸引更多客户来发展业务之外,SingleStore最近还宣布与谷歌云建立面市战略,使他们能够进一步面向全球客户提供他们的数据库解决方案。”
至于Glean,该公司正在使用谷歌云的数据服务来扩展一个强大的统一搜索工具,该工具旨在搜索和处理组织整个已部署应用集的查询。该工具可以理解行为、上下文、语言和关系,为和任何工作场所应用相关的查询提供即时的个性化答案。Glean透露,他们使用谷歌云服务组合(包括Cloud SQL、Google Kubernetes Engine、Vertex AI、Dataflow和BigQuery)构建了他们的搜索和知识发现工具。
Glean表示,他们借助谷歌服务变得更加敏捷并且可以更快地迭代,并让开发团队把更多时间集中在改进搜索工具的性能、答案相关性以及提高易用性上。
近日,Glean宣布与谷歌云建立正式合作伙伴关系,Glean的搜索工具将通过Google Cloud Marketplace提供。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。