西门子数字化工业软件(Siemens Digital Industries Software)近日宣布对Simcenter软件功能进行扩展,增加了机械仿真以帮助简化电气化工程项目,同时为满足新飞机安全性要求,简化包括增材制造在内的许多行业的耐久性测试。
西门子数字化工业软件表示,在使用基于金属的粉末床融合(PBF)生产方法时,必须构建过程模拟,这些过程的复杂性通常需要AM工程师与经验丰富的CAE展开专家合作。西门子Simcenter软件的最新版本引入了用于模拟PBF构建过程的简化应用,旨在让那些没有丰富CAE经验的工程师易于使用。该软件在后台使用基于体素的网格,可以对PBF构建过程进行建模和仿真,让工程师了解零件是否可以成功构建。然后,CAE专家可以使用Simcenter进行更详细的分析,从而加强协作。
西门子数字化工业软件模拟和测试解决方案高级副总裁Jean-Claude Ercolanelli表示:“应对复杂的工程挑战,例如开发更强大的、更环保的、更轻巧但更坚固的产品,需要完全集成的CAE解决方案。最新版本Simcenter提供了大量强大的增强功能,可以帮助工程师比以往任何时候都更有效、更快地应对这些挑战,无论是让轮胎接触仿真速度提高45%,还是将机身结构预处理减少多达80%。”
此次软件更新为汽车行业带来了许多好处。随着汽车行业电气化的发展,电动汽车动力总成的开发被分解为电机设计、传输分析、NVH和声学等几个独立的领域。西门子表示,西门子的机械仿真工具可以通过帮助汽车制造商打破这些孤岛,让关键负载、设计和模型信息可以在这些领域之间来回迁移。
除了新能源汽车的开发之外,此版本中的其他功能也旨在改进NVH、轮胎和挡风玻璃刮水器性能等其他汽车应用的仿真。西门子特别强调了Simcenter轮胎软件的新合同模式显示和更新。
对于航空航天业,Simcenter的功能旨在减少模拟飞机薄型蒙皮所需的模型数量,并快速执行安全边际计算。该软件还可以通过模拟燃料箱中的液体晃动,帮助工程师更好地了解火箭发射动力学。
Nastran软件的更新,则旨在帮助机身工程师处理取决于负载情况的、具有不同刚度行为的薄皮机身结构,以及张力(膜)与压缩(剪切)。当前,工程师通常会创建多个模型和属性来考虑所有不同的负载条件。而新的纯张力套件将自动从膜行为变为剪切行为,这样只需要一个模型来表示机身结构,使得模拟预处理时间缩短达80%。
在工业加工方面,机器制造商可能常常缺乏时间或者资源来对他们的机器进行物理测试以达到其极限,Simcenter提供的新功能可以帮助他们进行耐久性预测,而无需专业的知识。
Simcenter 3D旨在通过简化和自动化强度分析避免了对单独工具集和适当耐久性知识的需要。该软件以自动计算遵守行业标准FKM准则所需的参数而著称,这意味着工程师可以直接根据应力分析结果进行耐久性分析。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。