近日,工业和信息化部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单公示》,紫光股份旗下新华三集团打造的“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”成功入选。根据工信部要求,优秀解决方案应结合实际应用场景,对工业企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用,并已实现产业化或部署应用。本次入选,充分彰显了新华三在工业互联网领域深厚的技术实力和领先优势。

数据驱动
助力“智改数转”提速进阶
企业转型,诊断先行。智能诊断帮助企业明确智能制造演进路径、确立阶段化升级目标、实施科学化改进手段,是推进企业“智改数转”的一项重要性、基础性工作。当前,企业诊断服务主要依赖服务商自身经验和人力调研,存在诊断时间周期长、人力投入大、诊断质量参差不齐等问题。
为此,新华三集团基于领先的数字化能力和智能制造理念,开发了适用于多样化诊断评估标准、适用于不同企业、可以形成数据资产的“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”。该方案根据企业存在的痛点问题和业务战略的关键信息,一键生成“一企一策”的数字化转型技术方案,大大节省了方案的编制时间,提高了诊断评估的工作效率,为企业和政府的后续规划、优化、调整等提供参考和指导意见,持续提升企业智能制造能力。
协同创新
推动工业互联网生态建设
具体而言,“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”由评估模型管理、在线诊断、ibox工业APP三大模块组成,囊括了从网络、云计算到安全、视频的全方位专项解决方案,同时支持行业方案、计算存储方案、零碳智慧园区方案等六大类二十多个场景方案的自动生成,提供方案所对应的案例、专利、测试报告以及估算工具等配套内容,将极大地降低诊断评估难度,帮助服务商更加高效、精准地完成诊断报告。
目前,该方案已经在江苏、福建等地累计服务10余个“智改数转”项目,服务企业近400家,具有广泛的适用性和可复制性,新华三集团也被多省市评为“智改数转”优秀服务商。在此基础上,新华三积极与各行业级、区域级、产业链级、企业级工业互联网平台开展协同创新,依托新华三工业互联网APP,推动工业互联网解决方案生态伙伴建设,不断丰富完善各类工业APP和应用服务,建设更多具有行业先进性的工业互联网示范标杆。
作为工业软件发展的新形态,工业APP承载着工业知识和经验,是工业互联网平台形成核心竞争力的关键。未来,新华三集团将秉持“云智原生”战略和“工业数字大脑”,不断加强工业软件技术创新和应用实践,推动中国工业互联网新生态建设,激发制造业高质量发展新活力。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。