近日,工业和信息化部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单公示》,紫光股份旗下新华三集团打造的“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”成功入选。根据工信部要求,优秀解决方案应结合实际应用场景,对工业企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用,并已实现产业化或部署应用。本次入选,充分彰显了新华三在工业互联网领域深厚的技术实力和领先优势。
数据驱动
助力“智改数转”提速进阶
企业转型,诊断先行。智能诊断帮助企业明确智能制造演进路径、确立阶段化升级目标、实施科学化改进手段,是推进企业“智改数转”的一项重要性、基础性工作。当前,企业诊断服务主要依赖服务商自身经验和人力调研,存在诊断时间周期长、人力投入大、诊断质量参差不齐等问题。
为此,新华三集团基于领先的数字化能力和智能制造理念,开发了适用于多样化诊断评估标准、适用于不同企业、可以形成数据资产的“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”。该方案根据企业存在的痛点问题和业务战略的关键信息,一键生成“一企一策”的数字化转型技术方案,大大节省了方案的编制时间,提高了诊断评估的工作效率,为企业和政府的后续规划、优化、调整等提供参考和指导意见,持续提升企业智能制造能力。
协同创新
推动工业互联网生态建设
具体而言,“基于数据驱动的智能诊断评估应用解决方案”由评估模型管理、在线诊断、ibox工业APP三大模块组成,囊括了从网络、云计算到安全、视频的全方位专项解决方案,同时支持行业方案、计算存储方案、零碳智慧园区方案等六大类二十多个场景方案的自动生成,提供方案所对应的案例、专利、测试报告以及估算工具等配套内容,将极大地降低诊断评估难度,帮助服务商更加高效、精准地完成诊断报告。
目前,该方案已经在江苏、福建等地累计服务10余个“智改数转”项目,服务企业近400家,具有广泛的适用性和可复制性,新华三集团也被多省市评为“智改数转”优秀服务商。在此基础上,新华三积极与各行业级、区域级、产业链级、企业级工业互联网平台开展协同创新,依托新华三工业互联网APP,推动工业互联网解决方案生态伙伴建设,不断丰富完善各类工业APP和应用服务,建设更多具有行业先进性的工业互联网示范标杆。
作为工业软件发展的新形态,工业APP承载着工业知识和经验,是工业互联网平台形成核心竞争力的关键。未来,新华三集团将秉持“云智原生”战略和“工业数字大脑”,不断加强工业软件技术创新和应用实践,推动中国工业互联网新生态建设,激发制造业高质量发展新活力。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
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南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。