AWS正在为美国政府打造一个模块化数据中心(MDC)。亚马逊的云业务表示,该AWS MDC可以作为美国国防部的独立模块化数据中心,该中心可以部署更多的单元进行扩展。每个单元都装在坚固的集装箱内,可以通过船运、铁路或卡车进行运输,甚至可以使用军用货机进行航空运输。
每个MDC单元都是一个环境控制的物理箱体,可以安装AWS Outposts或者AWS Snow Family设备的机架。Outposts是一个托管基础设施组合,使AWS服务能够在客户的站点运行,在这个例子中还可以在任何其他地方运行。AWS Snow Family是一款旨在将PB级的数据转移进出AWS或者在边缘处理数据的设备。
AWS表示,开发这些模块化服务器的原因是因为美国军方依赖数据密集型的现代应用程序,并依靠低延迟来实现现场的重要通信和协调。
该公司声称,能够在特定位置共享并访问数据对于任务成功正在变得越来越重要,无论是军事行动、危机应对工作还是协调关键物资和部队的运输都是如此。
作为一种快速构建IT基础设施的方式,模块化数据中心已经出现了好几年,标准化集装箱的使用以前也出现过——施耐德电气在去年年中面向客户推出了经过大调整的产品组合。
该公司表示,AWS MDC为国防部用户提供了部署计算和存储基础设施的能力,在任何有需要的地方——包括断网、网络中断、断续或者受限(DDIL)环境中支持大规模工作负载。
每个单元都是一个独立的系统,只需要在现场连接电源即可使用,如果使用AWS Outposts则还需要网络连接。客户可以选择使用卫星通信进行网络连接。
AWS的亚马逊国防业务总监Liz Martin在一份声明中表示:“借助AWS模块化数据中心,我们正在将数据中心从难以在远程环境中构建并管理的固定基础设施转化成一种易于使用、安全、经济高效的综合服务,可以响应任务需要的大规模计算和存储需求。”
AWS表示,MDC适用于有资格使用联合作战云能力(Joint Warfighting Cloud Capability)合约的美国政府客户。该服务目前由AWS GovCloud (US-West) Region和AWS GovCloud (US-East) Region进行支持。
好文章,需要你的鼓励
YouTube开始推出肖像检测工具,帮助创作者识别和举报使用其面部特征的AI生成视频。该系统类似于版权检测机制,目前处于测试阶段,仅向部分创作者开放。用户需要提供政府身份证件照片和面部视频来验证身份。系统会标记疑似包含用户肖像的视频,但无法保证100%准确识别AI内容。YouTube将根据多项因素决定是否移除举报的视频。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。