墨尔本中心将结合西门子的数字能源技术与斯威本的技术、研发和教学专业知识,使开发人员能够利用电网数字孪生,绘制场景,开发并测试结果,打造澳大利亚电网的数字孪生体,研究团队可以在此进行设计模拟。
除了微电网和规划站外,该中心还将托管带有分布式能源优化平台(DEOP)软件的西门子微电网管理系统(MGMS)。微电网技术包括用于控制和保护的Sicam A8000和Siprotec 5设备。
在今年年底全面投入运营之后,该中心还将为研究人员和业界提供机会,使用西门子Xcelerator平台管理未来的能源系统。
斯威本科技大学的研究副校长Karen Hapgood教授表示:“西门子斯威本能源转型中心将致力于新技术,提高能源效率、供应、集成、存储、运输和使用,以及我们要如何改进现有的技术和框架。我们需要快速变革,西门子-斯威本团队将专注于将想法推向市场——让它们在那里尽快产生最大的影响。”
西门子澳大利亚和新西兰首席执行官兼董事长Peter Halliday表示:“我们与斯威本科技大学的合作由来已久,我们很自豪能够在新的西门子斯威本能源转型中心扩展双方的合作。工业界和学术界之间的合作对于在能源转型等国家重大关键问题上取得更好成果至关重要。数字化使你能够事半功倍,因为技术可以帮助你找到减少能源消耗和排放的机会,同时加速实现净零排放的进程。”
西门子澳大利亚和新西兰电网软件国家业务部负责人Jose Moreira补充表示:“应对能源格局的速度和变化,创建帮助实现净零排放的解决方案,需要协作和共同创新的方法。西门子在与大学合作为下一代能源系统的劳动力赋能方面拥有悠久的历史。我们很自豪不仅能够向学生,而且还可以向业界展示西门子斯威本能源转型中心。该中心拥有世界各地组织使用的一些最新、最好的技术,有望激发澳大利亚在应对未来能源挑战方面的创新。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。