2001年,Yaya Touré第一次踏上欧洲这片土地。他之所以能够前来,靠的是ASEC米莫萨青年队和贝弗伦皇家体育足球俱乐部的引荐。他是从科特迪瓦俱乐部转投贝弗伦的几位球员之一。但为了控制天才少年的物色成本,之前除非是被阿森纳等顶尖俱乐部看中的球员,否则非洲的年轻人们几乎没有机会顺利进军欧洲。
但时间快进到2023年,如今欧洲任何一家俱乐部都可以考察ASEC米莫萨青年队的选手们,而且成本甚至比一张非、欧往返机票还低。
各俱乐部现在不需要飞来飞去现场观看年轻人们的比赛,只要在笔记本电脑上观看赛事视频即可。
让这一切成为现实的,是一套名叫Eyeball的系统。它已经帮助AC米兰、法国里尔以及本菲卡等球队招募到150多名青年球员。Eyeball系统总监David Hicks表示,以往ASEC莫里萨每个月只能接触一次欧洲球队;但在新系统的支持下,现在他们每月会接到30到40通咨询球员情况的电话。球探们也不必亲自前往,他们直接表示“我们观察这名选手已经有几个月了,很喜欢他的状态,希望能了解更多详细情况。”在确定值得跟进之后,对方才会亲自拜访或者邀请该选手到欧洲试训。
Eyeball系统会在球场上方布设一台高分辨率摄像机,借此为比赛生成180度视图,再将素材交给AI软件进行分析。该软件会跟踪每一位球员,为他们的行动和在各项技战术中的表现建立类似于OPTA直播中的单独数据统计。
之后,球探可以使用该系统搜索自己最关注的关键属性,例如年龄、身高或奔跑速度,并观看选手最近的比赛。他们还可以找到该球员由谁负责管理,确定要怎么跟进和协商。在西非,有25家高校都加入到了Eyeball系统当中。因此各俱乐部可以随时查看比赛的完整数据,帮助身在利物浦或曼彻斯特的球探确定值得接触的种子目标。
之后,球探会认真观看所有比赛。如果选手与预期不符,他们也没必要浪费自己的时间和机票成本。
这也意味着,从非洲青年队签下年轻球员用不着再当面接触。贝弗伦及英超各顶级联赛球队都掌握着可观的招人预算,完全可以用同样的钱发挥更大的作用。Hicks称,这是一种“革命性”的人才筛选变化。
Eyeball系统已经在法国等多个国家/地区得到实际应用,记录下各地及国家联赛中的所有青年球队,也允许其他队伍物色那些尚未加入院校球队的青年球员。如今,这套系统已经将专业足球俱乐部和顶级青年联赛全部纳入关注范围。
以冰岛为例,这里的欧洲大陆冠军联赛球队就利用Eyeball找到了一名顶尖青年球员,成功在现场球探之外“捡了漏”。
英国也从Eyeball系统中受益匪浅。由于已经脱欧,英国各球队无法轻松签下欧洲其他国家的青年球员。
Hicks表示,着眼于英国国内,各专业俱乐部跟青年球员间缺乏有效的了解通道。而Eyeball系统能帮助种子选手们更容易获得俱乐部的关注。在经历一系列充满遗憾的错过之后,如今所有青年队比赛的情况都被纳入一套易于搜索的数据库当中,可帮助职业俱乐部决定是否要与竞争对手争夺某位特定人选。
目前Eyeball已经在北爱尔兰上线,而且将很快登陆苏格兰。在脱欧之后,英国各俱乐部明显乐于从这两个地区搜寻有潜力的球员。
除了改善球员遴选效果外,这类新技术还能帮助青年队提高自己的招人标准。例如,在科特迪瓦,Eyeball系统就帮助改善训练和指导课程,让年轻选手们尽快适应这种对个人能力的量化分析。实际上,这类量化分析工具在欧洲顶级俱乐部早已全面落地。
Hicks表示,未来人们可以更轻松地跨不同联赛进行球员能力比较。也许到那个时候,不同国家/地区的俱乐部也能有针对性地发现自己的团队短板,并精准锁定世界另一端某位才华横溢的青年球员。
好文章,需要你的鼓励
BT 旗下宽带部门 Openreach 宣布在英国新增 163 个交换局停售传统铜线电话和宽带服务,覆盖超过 96 万户。此举旨在鼓励用户升级到全光纤网络的新型数字服务,是 Openreach 从 2025 年底到 2027 年 1 月将所有客户从公共电话交换网迁移的庞大计划的一部分。
Utelogy 与 Ascentae 达成合作,旨在通过整合服务提升 AV 和 UC 系统管理水平。基于 Microsoft Azure 平台,Utelogy 的软件可统一管理 AV 和 UC 设备,优化效率并提供数据洞察。此次合作将为客户带来创新的工作场所服务,增强协作能力和生产力。
DriveNets、富士通光组件和UfiSpace三家公司宣布完成多项测试和认证,将DriveNets Network Cloud软件与UfiSpace白盒设备结合。这一合作旨在为网络运营商提供显著的成本节省,通过将三层通信合并为单一平台,消除独立光学转发器的需求,从而减少硬件占用空间、运营开销和能耗。
Telstra International 提出了一个高度自主的网络框架愿景,旨在应对企业对云服务和人工智能日益增长的需求。该网络将具备自我管理、零接触操作、安全可靠等特性,预计到2030年实现全面升级。新网络将采用AI、机器学习等技术,大幅提升容量和灵活性,以满足未来客户需求。