SAP近日宣布推出新的SAP Datasphere平台,帮助企业消除访问和使用分散不同系统的数据的复杂性。
SAP Datasphere是下一代的SAP数据仓库云,旨在连接、协调和分发来自SAP和非SAP应用数据的主要集成点。SAP表示,Datasphere建立在SAP Business Technology Platform平台上,平台提供了强大的企业安全功能包括数据库安全、加密和治理。
Datasphere平台的设计不仅是提供对业务数据的轻松访问,SAP还与行业领先的数据分析公司展开合作,包括Collibra、Confluent、Databricks和DataRobot,帮助企业利用他们的数据做更多的事情。
SAP称很多企业在访问分布于云提供商、数据厂商和本地系统中的数据、并将这些数据集成时遇到了困难。SAP表示,客户不得不从原始来源提取数据并将这些数据导出到一个中央位置,而这样会失去关键的业务环境,必须通过专门的IT项目和人力重新获取这些数据。
SAP Datasphere消除了大部分这类手动工作,为企业提供了一种更简单的方法来构建具有完整业务上下文和逻辑的业务数据架构。SAP表示,企业可以有很多方法利用他们的数据。
SAP公司首席营销官、首席解决方案官Julia White在媒体发布会上表示:“数据优先是关键,数据管理和分析已经成为企业的决定性资源,而实现这种无缝数据访问非常困难。”
White表示,SAP Datasphere不仅仅是SAP Data Warehouse Cloud的品牌重塑,还引用了平台中的新功能例,如可以自动发现、管理和治理数据的数据编目功能。她还提及该平台简化了数据复制功能,能够实时交付数据和数据的持续更新,以及增强的数据建模,可保留来自SAP应用的数据业务上下文。
她说:“这是我们新一代的数据技术。”
SAP还谈到了他们的战略合作伙伴关系,承诺这将帮助全球数百万用户做出明智的业务决策。例如,Collibra正在计划围绕SAP Datasphere进行量身定制的集成,以帮助客户构建一个完整的数据目录,并在整个数据环境中进行数据沿袭,帮助他们制定数据治理策略。
其他合作伙伴还包括Confluent,该公司将实时数据流平台连接到SAP Datasphere,让客户能够使用这些信息来支持智能应用。与此同时,Databricks公司表示,他们的客户能够将Data Lakehouse与SAP集成,在保留语义的情况下更轻松地共享数据。还有DataRobot公司,将在SAP Datasphere平台上提供机器学习功能。
Datasphere平台的早期采用者包括Messer SE & Co. KGaA 旗下的工业气体公司Messer Americas。该公司首席信息官David Johnston表示,公司希望实现简化对SAP和非SAP数据的安全访问,加强组织内数据驱动的决策制定。该公司使用SAP Datasphere构建了一个现代数据架构,以维护整个企业数据存档的上下文。
Johnston表示:“从根本上说,数据会成为企业发展提速的一大障碍,Datasphere是我们推动转型的一个催化剂。”
SAP Datasphere现已可用,现有的SAP Data Warehouse Cloud客户可以立即升级到新平台,无需额外的步骤或迁移。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。