微软正在扩展自己的Azure云平台,新增了一个旨在运行AI模型的新实例系列——ND H100 v5系列的实例系列近日首次亮相。
微软公司Azure高性能计算和人工智能群组首席项目经理Matt Vegas在博客文章中写道:“为我们的客户兑现高级人工智能的承诺,这需要超级计算基础设施、服务和专业知识,以应对呈指数级增长的规模和最新模型的复杂性。在微软,我们凭借长达十年的超级计算经验以及支持最大型AI训练工作负载的经验来应对这一挑战。”
每个ND H100 v5实例都配备了8个Nvidia H100 GPU。H100是Nvidia在去年三月推出的最先进的数据中心GPU,它训练AI模型的速度要比Nvidia此前的旗舰芯片快9倍,执行推理、模型运行的速度最多快30倍。
H100采用了4纳米工艺生产800亿个晶体管,其中包括一个称为Transformer Engine 的专用模块,旨在加速基于Transformer神经网络架构的AI模型。该架构为许多高级AI模型提供支持,包括OpenAI的ChatGPT聊天机器人。
Nvidia还为H100配备了其他增强功能。其中,该芯片提供了内置的机密计算功能,可以通过阻止未经授权的访问请求来隔离AI模型,包括来自运行它的操作系统和管理程序的请求。
高级AI模型通常不是部署在一个而是多个GPU上的。以这种方式使用的GPU必须定期与另一个GPU交换数据以协调工作,为了加快GPU之间的数据流动,企业通常会使用高速网络连接将将这些GPU连接在一起。
微软此次新推出的ND H100 v5实例,有8个H100芯片使用了NVLink Nvidia技术进行连接。据Nvidia称,该技术要比主流的网络标准PCIe 5.0快7倍。微软表示,NVLink在其新实例中的8个GPU之间提供每秒3.6Tb的带宽。
该实例系列还支持另一项名为NVSwitch的Nvidia网络技术。NVLink旨在将单个服务器内的GPU连接在一起,而NVSwitch则是把多个GPU服务器彼此连接起来。这使得运行复杂AI模型变得更加容易,因为这些模型必须分布在数据中心的多台机器上。
微软的ND H100 v5实例结合采用了Nvidia H100 GPU和英特尔的CPU。这些CPU来自于英特尔新的第四代至强Scalable处理器系列,该芯片系列也被称为Sapphire Rapids,于今年1月首次亮相。
Sapphire Rapids基于英特尔10纳米工艺的增强版。该系列中的每个CPU都包含了多个板载加速器、针对特定任务优化的计算模块。英特尔表示,由于内置加速器,Sapphire Rapids为某些AI应用提供的性能要比其上一代芯片高出10倍。
ND H100 v5实例系列目前已经提供了预览版。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。