共筑AI创新之源：中国人工智能学会-MindSpore学术奖励基金阶段学术成果分享

在刚刚落幕的CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中，近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发，完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的学术论文发表。

完整项目成果展示：https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=2232

核心竞争力，成就AI创新首选框架

事实上，在机器学习、机器学习交叉学科、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、数据挖掘等领域，昇思MindSpore已累计支持高校、科研院所发表顶会、顶刊论文600余篇。

昇思MindSpore之所以能成为受开发者喜爱的首选框架，源于其强大的核心技术竞争力：

昇思MindSpore基于编译技术，提供了如IR融合、代数化简、常数折叠、公共子表达式消除等丰富的硬件无关优化；

昇思MindSpore针对NPU、GPU等不同硬件，提供各种硬件优化能力，能够更好的发挥硬件的大规模计算加速能力；

昇思MindSpore除了提供传统AI框架常用优化，还提供了自动并行、图算融合、算子二进制生成、硬件加速、算法优化、Boost优化、二阶优化等一系列特色技术。

全场景设计，打造极致开发体验

昇思MindSpore是面向“端-边-云”全场景设计的AI框架，旨在弥合AI算法研究与生产部署之间的鸿沟。在算法研究阶段，为开发者提供动静统一的编程体验以提升算法的开发效率；在生产阶段，自动并行可以极大加快分布式训练的开发和调试效率，同时充分挖掘异构硬件的算力；在部署阶段，基于“端-边-云”统一架构，应对企业级部署和安全可信方面的挑战。

同时，为了方便开发者更快地上手使用，昇思MindSpore框架上层还提供了丰富的扩展库和套件，包含行业生态开发套件、大模型使能套件、科学智能套件等扩展库和套件，如：

昇思MindSpore始终将学术生态的构建作为激发技术创新活力之源。未来将持续联合学会、高校等力量，为开发者提供原生创新的AI新技术，构建简捷易用的AI开发新体验，打造成长和获益的新机会，以产业汇聚人才，以人才引领产业，助力人工智能产业稳健发展。

MindSpore入门教程：https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r2.0.0-alpha/index.html

MindSpore相关技术干货：https://www.mindspore.cn/news/technologyBlog

MindSpore开发者交流论坛：https://www.hiascend.com/forum/forum-0106101385921175002-1.html