谷歌的云计算业务首次实现盈利。
根据Alphabet公布的财报,截至3月31日的季度,谷歌云业务的收入为74亿美元,运营利润为1.91亿美元,利润率为2.5%。
亚马逊网络服务在2022年的收入为800亿美元,营业收入228亿美元,利润率为28%。虽然谷歌云终于盈利了,但与其他对手相比显得有点微不足道。而且,谷歌过去在截至2021年的三年里亏损了146亿美元。
Alphabet的老板Sundar Pichai表示,“我们在产品路线图和市场推广组织方面有序地扩张,这有助于我们建立世界上最大的一家企业软件公司。”谷歌云在启动后的短短15年里运行规模已达280亿美元。虽然谷歌云的收入还远远落后于亚马逊网络服务和微软Azure,但这两家分别是在2006年和2010年启动的。
Pichai前不久曾披露了26亿美元的费用,包括遣散费及涉及未使用办公空间的费用。由于这些费用以及严峻的市场形势,Alphabet第一季度的收入为698亿美元,同比增长仅3%。谷歌云的收入同比增长为16亿美元,是Alphabet所有业务中增长最大的部分。
还有些类似的贡献来自一些新举措,谷歌将旗下服务器的使用寿命从四年延长到六年,并将网络设备的运行时间从五年延长到六年。
这一决定为Alphabet节省了9.88亿美元的折旧费用,并使得净收入增长7.7亿美元,合每股基本收入及每股摊薄后收益均为0.06美元。
Pichai在财报电话会议上曾被问到对谷歌在旗下搜索服务中加入生成性人工智能,是否会提高未来的基础设施成本的看法。他表示,谷歌可以控制局面。有人问他预计由Bard(谷歌的大型语言模型)处理的搜索查询的比例是多少。Pichai 没有直接回答,只说,谷歌将给用户很多选择。
谷歌本身也正在做出艰难的选择:首席财务官Ruth Porat告诉投资者,谷歌仍然 “致力于通过重新设计成本结构,在最具吸引力的增长领域投资以创造能力,提供长期增长”。
听起来好像谷歌或Alphabet的囊中并无新利润引擎的妙计。也难怪Alphabet在这个季度的业绩报告中,营业收入和利润率都同比明显下降。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。