ERP巨头SAP已经与IBM签署协议,使用其Watson AI技术帮助用户在云解决方案中搜索应用程序。
这家欧洲最大的软件供应商表示,IBM Watson将为SAP Start中的数字助理提供支持,用户可以通过它在其云解决方案环境中搜索、启动以及“交互使用”应用程序。
IBM Watson运行在SAP和S/4HANA的云解决方案中,可以帮助用户通过自然语言能力和预测性洞察提高生产力。在声明中,SAP的首席执行官Christian Klein将其描述为 “里程碑式的合作”。
“合作将更多的人工智能、机器学习和其他智能技术纳入SAP解决方案,可以为我们的共同客户带来更好的业务成果。”
Watson是IBM在20世纪90年代开发的一个问题回答系统。SAP表示,Watson支持的系统将帮助经理和员工在SAP的各种业务应用中找到答案,该系统已经部署在费用管理应用SAP Concur之中。
Watson在2011年一鸣惊人,当时它利用自然语言处理和知识模型赢得了美国电视游戏节目Jeopardy。不久之后,IBM推出了一款商业产品,掀起了人工智能商业化的浪潮。但很快情形就急转直下。
该系统的财务表现不佳,在2022年,IBM出售了Watson Health,该部门耕耘的正是Watson被寄望产生重大影响的领域。Watson IoT Platform也在这一年晚些时候从IBM Cloud黯然退场。
人工智能新生代的工作方式则大为不同。大型语言模型(LLMs)使用大量的文本语料库,对单词嵌入和矢量进行粗暴统计,由此产生与人类语言惊人相似的输出,但是它在某种程度上缺乏基本的推理能力,例如在高中数学方面。
LLM可能将改变商业。本周,《金融时报》曝光了由于孩子们更多地使用ChatGPT而不是在线教学工具,在教育部门造成的影响。在Gartner最近对2500多名行政领导的调查中,45%的人表示,ChatGPT的宣传促使他们增加对人工智能的投资。
在SAP上个月的投资者电话会议上,Klein承诺在即将于本月晚些时候在奥兰多举行的年度Sapphire聚会上发布关于ChatGPT的消息。
好文章,需要你的鼓励
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AI虽具备变革企业洞察力的潜力,但成功依赖于数据质量。大多数AI项目失败源于数据混乱分散而非算法局限。谷歌BigQuery云数据AI平台打破数据孤岛,简化治理,加速企业AI应用。通过AI自动化数据处理,实现实时分析,并与Vertex AI深度集成,使企业能够高效处理结构化和非结构化数据,将智能商业转型从愿景变为现实。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。