SUSE 发布了超融合基础设施 Harvester 最新版 v1.1.2,本次更新包含了多项关键性改进和功能增强,将为用户提供更加强大和稳定的使用体验。
Harvester 是 100% 开源的新一代超融合基础设施解决方案,不仅能够提供集存储、计算和网络为一体的软件定义解决方案,还完美继承了 K8s 平台的诸多强大特性,例如高冗余、高可用、自动恢复和弹性伸缩等。Harvester 是 Rancher 生态的重要组成部分,与 Rancher Manager 进行了紧密的产品线整合,提供了包括多集群和多租户在内的管理功能,可以对部署在数据中心、分支机构以及边缘场景的 Harvester 集群进行统一纳管,从而实现虚拟机与容器的无缝切换管理。
Harvester v1.1.2 的重大更新包括:
此外,SUSE 将在今年 6 月的 SUSECON 23 上推出 Harvesterv1.2.0 版本,其中采纳了许多社区和客户的建议,例如包含第三方存储(非根磁盘)的支持,Harvester 集群支持多集群和容器管理,SR-IOV 支持等,这将为企业的业务提供更多的支持,创造更多的价值。
关于SUSE
SUSE 是全球范围内创新且可靠的企业级开源解决方案领导者,财富 500 强中有 60% 以上的企业依靠 SUSE 为其关键任务的工作负载赋能。SUSE 专注于企业级 Linux、企业容器管理和边缘解决方案,通过与合作伙伴和社区合作,帮助客户随时随地在任意场景进行创新——无论是在数据中心、云端还是边缘环境。
SUSE 让“开源”重新“开放”,使客户能够灵活地应对当今的创新挑战,并能够自由地在未来发展其 IT 战略和解决方案。SUSE 在全球拥有2000 余名员工,2021 年在法兰克福证券交易所的监管市场(Prime Standard)上市。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。