IBM没有在今天的公告中披露此次交易的财务条款。此前,TechCrunch报道称IBM为Polar Security支付了约6000万美元。据报道,这家初创公司被出售并非是因为“缺乏跑道”,而且据信这家公司还引起了Datadog公司的收购兴趣,后者是一家可观察性软件上市公司。
位于特拉维夫的Polar Security去年因850万美元的种子基金引起了注意。该公司的平台帮助企业扫描他们在公共云环境中的敏感记录,例如客户的信用卡号码。Polar Security表示,其算法还可以找到存储在SAAS应用程序中的敏感数据。
在摸清一家公司的数据资产后,这家初创公司的平台会标出潜在的网络安全风险。它可以帮助管理员找到无需密码即可访问的文件库。它还能识别更微妙的网络安全问题,比如对敏感数据拥有不必要访问权的用户账户。
这家初创公司的平台依据严重程度对发现的风险进行优先排序,帮助管理员首先解决最紧急的问题。为了拓宽思路,它还会生成补救建议,以加快故障排除过程。
Polar Security表示,其平台不仅能够发现网络安全风险,还能发现监管合规问题。例如,该平台可以识别一个公司是否将财务数据保存未经存储此类信息认证的SAAS服务中。
它还有望解决其他监管合规问题。一些地方法规规定数据集必须保存在其产生的管辖区。Polar Security表示,其平台可以帮助企业检测到数据何时无意中被转移到其他管辖区的云数据中心。
该平台使用了无代理架构。这意味着客户不必在他们的云环境中部署额外的软件,这就简化了安装。Polar Security表示,企业可以在短短几分钟内部署其平台。
IBM软件部产品高级副总裁Dinesh Nirmal在一篇博文中写道:“作为一个几分钟内就能连接的无代理平台,Polar Security可以自动发现整个云中的未知和敏感数据,包括结构化和非结构化资产。”“Polar Security对数据进行分类,映射出数据的潜在和实际流动,并识别出安全漏洞。”
收购之后,IBM计划将这家初创公司的软件整合到旗下Guardium网络安全产品组合中。该产品组合包括六款以上的工具,企业可以用这些工具来加密业务数据、修复漏洞并执行相关任务。
好文章,需要你的鼓励
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
尽管苹果在AI竞赛中看似落后,但其私有云计算基础设施展现了技术优势。当行业为追赶大语言模型而降低隐私标准时,苹果坚持原则,开发出保护用户数据隐私的技术方案。谷歌最新宣布的类似实施方案验证了苹果技术路线的正确性,这可能推动其他AI实验室采用相同做法,为用户隐私带来重大胜利。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。