红帽(Red Hat)公司首席执行官Matt Hicks表示,借助当下的AI浪潮,渠道合作伙伴有巨大的机会增加价值并提高客户粘性。
Hicks在近日于美国波士顿举行的2023年Red Hat Summit上接受采访时表示:“AI会带来巨大的附加价值,从了解客户的数据,如何不将其置于公共领域对这些数据进行训练,到如何采用可能从模型中获得的建议,并了解这些建议的来源,以确定是否将其纳入你自己的产品中。”

Hicks表示,红帽公司在训练环境和加速开发项目投入AI能力,为渠道合作伙伴提供一些重要的托管服务收入机会。
Hicks表示:“当你审视整个围绕AI构建的生态系统时,你会发现,这将是我们所见过的、在附加价值方面最令人兴奋的生态系统。我们希望为生态带来一些一致性,以便所有这些新的合作伙伴都可以增加价值,并真正快速地做到这一点。他们知道底层的基础是什么,他们的工作范围可以从生产环境一直延伸到训练环境。”
Hicks表示,红帽公司几乎总是以合作伙伴为中心的,“无论是合作伙伴附加的工作负载、合作伙伴管理的工作负载还是合作伙伴部署的工作负载,合作伙伴是我们最后一英里的联结。”
红帽合作伙伴CTS看好人工智能
Converge Technology Solutions (CTS)是一家规模30亿美金的解决方案提供商,自2017年以来一直是红帽公司的合作伙伴。
这家总部位于多伦多的公司表示,红帽专注于为AI工作负载部署和生命周期管理带来效率和可重复性。
CTS公司美国首席技术官Greg Rhoades表示:“红帽给AI工作负载的操作平台提供了基础。但红帽平台的美妙之处在于,它确实跨越了客户需要运行AI功能的任何位置。”
CTS拥有一个完整的数据科学团队,专注于AI、机器学习和深度学习技术方面。
CTS应用现代化副总裁Andrew Tenaglia表示,随着红帽公司加大了与AWS和微软等厂商合作伙伴关系的投入,红帽在AI领域的前景将是一片光明的。
新的事件驱动型Ansible
CTS看好的一款产品是红帽新推出的事件驱动型Ansible,这是Ansible Automation Platform 2.4平台的一个组成部分。
事件驱动型Ansible旨在扩展用户跨混合云启用自动化的方式,可以降低IT基础设施的错误和退化风险;节约资源并释放IT员工的精力,以提高逻辑和应用质量;加快部署;连接基础设施和应用可观察性工具。
Tenaglia表示:“事件驱动型Ansible是我们绝对感兴趣的一款产品,因为我们在围绕AIOps的领域做了很多工作,减少平均时间,识别平均时间,解决客户运营挑战——我们可以利用像Dynatrace这样的AIOps平台发现存在的问题,但是把Ansible混合在一起然后实际采取行动,这是一个巨大的进步。这样你就不会在凌晨2点叫醒系统管理员来解决Dynatrace发现的问题了。它取代了凌晨2点的紧急呼叫。”
CTS表示,Ansible是一个自动化平台,是由个人或工作流启动的。Rhoades表示:“它不是对组织内的环境事件做出反应。这改变了这一点,因此,它为Ansible自动化提供了一个全新的前景,使其在组织中变得具有有意义,可能比Ansible通常所做的配置管理或配置方面的工作更有意义。”
红帽峰会上的AI创新
此次峰会上,红帽公司通过IBM Watson Code Assistant将新的生成式AI注入Ansible Lightspeed中。Lightspeed承诺在整个组织中采用更一致的、更准确且更快速的自动化,它利用自然语言处理并集成Watson Code Assistant,以访问构建在Red Hat OpenShift上的IBM Foundation Models。
此外,红帽还推出了一个新的Developer Hub,使合作伙伴能够构建世界级的开发人员门户,它提供了精选的工具、语言和资源,承诺提供更好的应用并减少Kubernetes和Red Hat OpenShift等环境之间的摩擦。
Hicks 表示,作为AI新时代的开源市场领导者,红帽将为合作伙伴带来巨大的机会。
他说:“现在AI发展趋势再真实不过了,红帽在这个赛道上做得很好,我们让合作伙伴围绕着AI提高附加价值。对于合作伙伴来说,这将是一个激动人心的时刻,因为他们将进入最后一英里,他们知道客户面临的挑战,我们希望能够帮助他们更快地到达目的地。”
好文章,需要你的鼓励
周一AWS美东数据中心DNS故障导致数百万用户和上千家企业断网,Reddit、Snapchat、银行和游戏平台均受影响。专家认为这凸显了冗余备份的重要性,CIO需要根据业务关键性进行风险评估,优先保护核心系统。单一供应商策略仍可行,但需通过多区域部署分散风险,建立故障转移计划。金融、医疗等高风险行业需更高冗余级别。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
英国政府发布新的反勒索软件指导文件,旨在解决供应链安全薄弱环节。该指南与新加坡当局联合制定,帮助组织识别供应链问题并采取实际措施检查供应商安全性。英国国家网络安全中心过去一年处理了204起"国家重大"网络安全事件。指南强调选择安全可靠的供应商、加强合同网络安全条款、进行独立审计等措施,以提升供应链韧性和防范网络攻击。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。