近日,记者从2023全球数字经济大会的新闻发布会上获悉,这一备受瞩目的盛会将于7月4日开幕。为了烘托开幕式的氛围,当晚还将举办“数字之夜”城市脉搏点亮仪式,这将是首次在城市中点亮脉搏。北京、拉萨、新加坡等城市地标点位被选作点亮地点,利用数字技术跨越东盟和喜马拉雅,共同点亮北京城市脉搏。此外,首届中国数字音乐会也将同步推出,结合线下互动活动,旨在塑造千年北京的数字形象,提升大会参与感和仪式感。
开幕式当晚,北京市民将在京城街头感受到数字经济带来的无限魅力。市民们可前往首钢园、通州运河、奥运塔、大兴机场、前门大栅栏等城市地标处,现场观赏炫酷的AR秀。值得一提的是,北京城中轴线、东西长安街沿线以及部分市政夜景将全部点亮,在这个特殊的夜晚,整个城市将被灯火辉煌所包围。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
南加州大学等机构研究团队开发出突破性的"N-gram覆盖攻击"方法,仅通过分析AI模型生成的文本内容就能检测其是否记住了训练数据,无需访问模型内部信息。该方法在多个数据集上超越传统方法,效率提升2.6倍。研究还发现新一代AI模型如GPT-4o展现出更强隐私保护能力,为AI隐私审计和版权保护提供了实用工具。