汇丰银行日前加入英国电信、亚马逊旗下AWS云平台和东芝共同运行的商业量子安全都会网。该都会网将提供汇丰银行全球总部和旗下在伯克希尔的数据中心之间的连接。
都会网的量子安全传输测试将进行汇丰银行全球总部和伯克希尔数据中心之间通过光纤电缆的数据发送。汇丰银行希望利用该试验提高对金融服务使用量子计算的认知。汇丰银行的量子战略包括量子密钥分发(QKD)和后量子密码学(PQC)的试验。汇丰银行也在探索量子计算在优化、模拟和机器学习方面的应用。
英国电信和东芝的量子安全都会网络利用量子密钥分配(QKD)连接英国的两处地方。汇丰银行希望这将有助于旗下全球业务应针对未来的网络威胁做好准备。
东芝首席数字官Shunsuke Okada表示,“利用AWS边缘计算服务量子安全连接的商业网络代表了量子安全网络的采用和商业化的一个里程碑时刻。”
QKD技术将通过多种应用进行测试,包括金融交易、安全视频通信和一次性键盘加密以及使用AWS Snowball Edge设备的AWS边缘计算能力。
QKD利用光粒子和量子物理学的基本特性在各个参与方之间传递密钥。这些密钥可用于加密和解密敏感数据,而且能够防止被监听或遭受由量子计算机发起的网络攻击。
汇丰银行欧洲区首席执行官Colin Bell表示,“我们的顾客、客户和员工都希望我们具备安全运营能力和有弹性的网络安全,所以我们必须保持领先的地位。这就是为什么我们在为量子化的未来准备我们的全球业务。”
Bell表示,汇丰银行招募了一些训练有素的专家,并且在战略伙伴关系方面进行投资,目的是探索如何在量子技术发展过程中进行部署。他表示,“今天的里程碑证明了合作的重要性,也展示了行业领导者联合起来就可以实现的重大创新和进步。”
据贝尔称,汇丰银行在量子安全通信方面的探索所产生的洞察力可能对银行产生深远的影响。他表示,“汇丰银行的量子科学家、网络犯罪专家和金融专家因此能够更好地分析强大的量子计算机所带来的潜在威胁并制定策略保护敏感信息。”
Bell表示,“专家预测QKD在未来将在保护整个金融行业的金融交易、客户数据和专有信息方面发挥关键作用。”
英国电信首席安全和网络官Howard Watson表示,“我们必须确保我们的数字基础设施能够抵御新型量子威胁,这一点非常重要。这次试验令全球产业伙伴可以就网络安全新时代进行共同探索。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究针对现代文档检索系统中的关键缺陷:独立处理文档片段导致丢失上下文信息。研究团队开发了ConTEB基准测试来评估模型利用文档级上下文的能力,并提出了InSeNT方法,结合后期分块和创新的对比学习策略。实验表明,上下文感知嵌入显著提升检索性能,尤其在处理非自包含文本片段时,同时保持计算效率,对分块策略更具鲁棒性,并且在语料库规模扩大时表现更佳。这一研究为更智能的文档检索系统铺平了道路。
这项由布朗大学和Cohere实验室研究者联合进行的研究全面分析了大型语言模型(LLM)安全研究中的语言不平等现象。通过系统回顾近300篇2020-2024年间的安全相关论文,研究发现LLM安全研究严重偏向英语,即使中文这样的高资源语言也仅获得英语十分之一的研究关注,且这一差距正在扩大。研究还揭示非英语语言很少作为独立研究对象,且英语安全研究常忽略语言覆盖文档化。为解决这一问题,研究者提出了三个未来方向:开发文化敏感的评估基准、创建多语言安全训练数据,以及深入理解跨语言安全泛化挑战。
这项研究提出了ChARM,一种创新的角色扮演AI奖励建模框架,通过行为自适应边界和自我进化策略大幅提升AI角色的真实性和一致性。研究团队创建了包含1,108个角色的RoleplayPref数据集,实验表明ChARM比传统模型提高了13%的偏好排名准确率,应用于DPO技术后在多项基准测试中达到了领先水平。这一突破将为娱乐、教育和心理健康支持等领域带来更加自然、个性化的AI互动体验。
这篇研究重新审视了循环神经网络中的双线性状态转换机制,挑战了传统观点。高通AI研究团队证明,隐藏单元不仅是被动记忆存储,更是网络计算的积极参与者。研究建立了一个从实数对角线到完全双线性的模型层级,对应不同复杂度的状态跟踪任务。实验表明,双线性RNN能有效学习各种状态跟踪任务,甚至只需极少量训练数据。研究还发现,纯乘法交互比加法交互更有利于状态跟踪,为循环网络设计提供了新视角。