西门子数字工业软件公司正在扩大与亚马逊网络服务(AWS)的战略合作协议(SCA)。目标主要是帮助双方共同的集成电路 (IC)和电子设计客户利用AWS先进的云服务来缩短设计周期、优化工程资源并使用西门子当前和即将推出的EDA产品提高验证覆盖率。SCA的这次扩展建立在两家公司为客户提供其需要的敏捷性、灵活性和适应性的优良记录之上。
高性能云计算为集成电路和系统开发人员提供了解决设计复杂性、计算能力需求以及分布式跨组织协作的方法。
西门子和 AWS 正在合作开发云飞行计划(Cloud Flight Plans),这是一种著名的方法(BKM)和技术,可以在客户的AWS环境中运行西门子的EDA。云飞行计划的目标客户是希望自我管理其 AWS环境的客户。
西门子数字工业软件公司EDA云解决方案副总裁 Craig Johnson 表示:“集成电路开发是一个计算密集型过程,因此能够随时获得额外的容量和替代系统配置对我们的客户来说极具价值。”“部署的复杂性历来是一大挑战。我们与 AWS 合作拓展的重点是将我们对电子设计的精通和AWS的基础设施、咨询和云部署协助结合起来,加快我们共同客户的产出。”
AWS工程副总裁 Bill Vass表示:“AWS为最先进的EDA解决方案提供弹性、高性能计算 (HPC),从而提高了集成电路和电子设计工作负载的性能。”“我们与西门子的战略合作使双方共同的客户能够在云中创建创新的新产品,现在还包含了西门子 EDA 的重大半导体创新。”
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。