AWS今天在纽约AWS Summit峰会上宣布,将扩展完全托管的AI基础模型服务Bedrock,以包含来自Cohere、Anthropic和Stability AI的各种新模型,以及开发人员部署他们自动化代理执行复杂任务的能力。
Amazon Bedrock是AWS一项完全托管的服务,为客户提供了基础的生成式AI模型。客户可以使用该服务在安全环境中使用Amazon高性能基础设施上自己的数据来训练和微调模型,而无需进行任何管理。
生成式AI在众多行业中开放了各种各样的应用用例,在这些用例中,模型可用于充实公司的数据资源,以生成洞察、撰写电子邮件、进行研究、生成图表、生成艺术品等。
“生成式AI有潜力改变每一个应用、业务和行业。数据处理、计算和机器学习方面的进步正在加速各种规模AWS客户从实验到部署的转变,”AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian(如图)表示。
Cohere是Bedrock最新的基础模型提供商。Cohere提供了一个名为Command的基于文本的生成模型,专为企业级业务应用而设计。Command经过训练可以遵循用户的命令,并能够进行摘要、文案、对话、摘录和问答。Cohere还开发了一个名为Embed的文本理解模型,该模型提供了100多种语言的搜索和分类任务,使应用能够快速搜索文本中的上下文和含义。
除此之外还有Claude 2,这是Anthropic对Claude聊天机器人的最新升级版。它可以为每个文本提示接收最多100000个令牌,大约75000个单词,这意味着用户能够提交极长的文档,并让AI编写更长的文档作为响应,大约几千个令牌。
人工智能初创公司Stability AI,开发了文本到图像生成式AI模型Stable Diffusion,该公司正在通过Stable Diffusion XL 1.0将最新的生成图像模型迭代引入Bedrock。用户使用自然语言文本输入可以告诉SDXL 1.0他们想要它生成什么,从而生成生动而美丽的图像,通常具有更高级别的照片级真实感。最新型号相比前几代产品更加强大,带来卓越的品质以及图像合成和真实感方面的增强功能。
Stability AI公司创始人、首席执行官Emad Mostaque表示:“Stability AI依靠创新而蓬勃发展,我们在Amazon Bedrock上的基础模型Stable Diffusion反映了生成式AI领域最具开创性的发展。最新版本的基础模型 SDXL 1.0,其图像和构图细节比其前身有所改进,使Amazon Bedrock客户能够访问尖端的资源,并推进我们通过AI激活人类潜力的目标。”
今天AWS还在Amazon SageMaker JumpStart上发布了SDXL 1.0,一个为开发人员提供的机器学习中心,可提供对算法、模型和解决方案的访问。
Amazon Bedrock代理自动执行复杂的AI任务
尽管基础模型能够理解会话语言提示并生成文本或图像作为响应(用于摘要或问答等任务),但无法完成应用调用或与第三方系统交互等复杂任务。
为了实现这一目标,Amazon Bedrock将为开发人员引入完全托管的功能,以创建可以调用“代理”的生成式AI应用,“代理”可以将任务分解为多个步骤,从而按需完成一系列任务。
无需任何手动编码,Agents for Amazon Bedrock就可以自动分解任务并根据开发人员的需求生成编排计划,然后,代理通过应用编程接口安全地连接到企业数据。
例如,可以使用代理让生成式AI模型完成为员工设置休假请求或者预订飞机航班的任务。所有这些都需要模型了解用户的要求,然后逐步执行一系列任务来完成所需的设置。在每种情况下,甚至可能需要员工或客户回答后续问题,人工智能模型可能需要澄清,或者更新也可能需要最新信息,需要连接或者代理需要进一步处理的任务。
Bedrock Agents通过为开发人员提供了执行API调用、获取资源和处理系统集成所需的所有资源,以便他们可以完成应用工作,在幕后安全地管理所有这些应用。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。