生成式AI技术:缓解医师倦怠的新希望

由于年轻医师长期供不应求,预计到2034年全美将出现多达12.4万个岗位空缺。医师群体的倦怠状态,也在很大程度上加剧了这一挑战,导致很多从业者选择中途脱离劳动力队伍。而医疗领域倦怠情绪的常见根源之一是临床医生必须处理与电子病历相关的大量文书工作。

由于年轻医师长期供不应求,预计到2034年全美将出现多达12.4万个岗位空缺。医师群体的倦怠状态,也在很大程度上加剧了这一挑战,导致很多从业者选择中途脱离劳动力队伍。而医疗领域倦怠情绪的常见根源之一,就是临床医生必须处理与电子病历相关的大量文书工作。

生成式AI技术:缓解医师倦怠的新希望

各大科技巨头正尝试运用生成式AI技术帮助临床医生破解倦怠情绪。然而,尽管医疗保健组织的CIO们对生成式AI的潜力抱有强烈的乐观态度和信心,但资源的实际投入速度却远未达到预期。

临床投入不足

临床医生还没能将生成式AI真正纳入临床决策。大多数用例和新闻报道,体现的仅仅是科技巨头在任务管理自动化方面做出的尝试。

美国医学协会计划制定原则和建议,梳理生成式AI在医疗保健领域的优势和短板。除了提出建议之外,医学协会还有意与联邦下令及其他相关组织合作,保护患者免受AI所生成的虚拟或误导性医疗建议的影响。此外,美国医学协会已经、并将继续鼓励医生向患者宣传AI技术的潜在益处和风险。

美国医学协会主席Jesse Ehrenfeld并不热衷于将生成式AI应用于临床决策。在他看来,“这些算法非常适合解决典型病例或者非常具体的临床问题。但患者是一个个真实的人,而非标准化的课后作业。他们有思想、有情感,也有复杂的医学、社会和精神病学背景。坦白讲,他们的实际情况很少能跟教科书内容对得上。”

Ehrenfeld博士认为,生成式AI技术的主要意义在于减少管理任务。事实上,单凭这一能力就足够让AI成为医疗领域的重要资产。

隐私与安全风险

生成式AI在使用时必须警惕隐私问题、安全、知识产权保护,以及围绕AI开发和使用而不断发展的法律规则。目前,已经有多起来自喜剧演员和作家群体针对OpenAI、Meta及其他科技企业侵犯版权的诉讼。未来我们在医疗保健数据的访问方面,恐怕也将面临类似的困境。

塔霍林区医院首席信息与创新官Jake Dorst也很看好生成式AI技术,他表示“生成式AI有望以多种方式彻底颠覆医疗保健领域。它能帮助开展医学影像分析、药物发现、制定个性化治疗计划并生成用于研究的合成数据。当然,数据隐私和安全问题至关重要,因为敏感的患者信息必须得到保护。”

各大科技巨头正处于自愿探索AI潜力的早期阶段,但医疗保健决策者需要提早考量,确保在AI发展成熟时做好接纳实质性进展的准备。

展望未来

尽管医疗保健CIO们对生成式AI持谨慎乐观的立场,但值得关注的是,各大科技巨头正先后发布一系列关于AI创新的最新公告。因此尽管挑战和复杂性依旧存在,但这些重大进步的确表明AI技术正在快速进步。

亚马逊云科技 (AWS)

AWS宣布推出HealthScribe,这是一项符合HIPAA要求的新服务,可帮助医疗保健软件提供商开发临床应用。这些应用程序能够使用语音识别和生成式AI来输出临床文档,帮助临床医师节约宝贵时间。

HealthScribe以Amazon Bedrock为基础,目前仅支持全科和骨科两大门类。医疗编码与转录公司3M和ScribeEMR成为HealthScribe的早期采用者,已经在AWS的合作指导下使用该服务。

微软

通过收购Nuance,微软在利用对话式AI生成临床文档方面已经取得了早期领先地位。2022年4月,微软和EHR技术供应商Epic宣布建立合作伙伴关系,共同打造Azure OpenAI Services。最近,虚拟医疗提供商Teledoc宣布有意与微软合作集成OpenAI服务,用于在线上检查期间自动创建临床文档。

谷歌

谷歌正在积极开发其Med-PaLM 2大语言模型。凭借训练期间接触的大量医师从业资格考试资料,预计这套模型能运用通用算法实现强大的医疗保健处理能力。目前,谷歌的合作伙伴包括梅奥诊所等医疗机构,以及CareCloud等医疗技术供应商。

目前的新闻报道大多集中在对话式生成AI方面,将其视为解决倦怠问题和实现任务管理自动化的灵丹妙药。然而,相信很多朋友都抱有同样的疑问:这到底是可期的未来,还是虚幻的泡影?

美国医用语音助手开发商Suki公司CEO兼创始人Punit Soni表示,“生成式AI目前正经历炒作周期并受到广泛关注。预计六个月后,炒作很可能会平息下来。虽然生成式AI的自身价值值得肯定,但到那时候我们才能真正搞清这些解决方案是否具有现实意义。另外,这套方案还需要更多基础要素的补充和增强,例如EHR互操作性、安全和私有基础设施、直观灵活的用户体验等。只有这样,用户才能快速建立起跟得上技术前沿发展的创新思维,以最有效的方式轻松完成任务。如果做不到以上几点,此类解决方案的影响恐怕将仅限于某些小众用例。”

虽然AI可能还需要一段时间的发展才能取代医疗专业人员,但目前在减轻行政和文书负担方面的表现,无疑已经朝着正确方向迈出了坚实的一步。

来源:至顶网软件与服务频道

0赞

好文章,需要你的鼓励

2023

08/03

18:17

分享

点赞

邮件订阅