X-SiePA是如何让工业更聪明的？

矿井作业，一项全世界公认的危险工作。根据中国煤炭工业协会发布的《2020煤炭行业发展年度报告》显示，2015年到2020年，每百万吨死亡率从0.162降低到了0.059，往前推10年，这个数字是2.81。

数字降低的背后，是国家法律法规完善和科技进步。围绕矿井作业安全问题，国家先后出台了《矿山安全法》、《安全生产法》等法律法规。这些都是矿井工人安全得以保障的基础所在。

另一方面，科技的进步也切实改变了矿井作业管理。比如矿用智能机器人可以替代人类进行危险作业，减少人员伤亡事故的发生。而自动化系统和安全监测监控系统的升级也帮助管理者通过对矿井中的通风、排水、运输等系统进行远程控制，最大程度减少人为操作失误引发的事故。以设备预测性维护为例，西门子Xcelerator开放式数字商业平台上线明星产品“预测性分析系统（SiePA）”，在矿井开采场景上大有用武之地。相对于传统运维产品，SiePA能够更早发现潜在风险、更便捷的进行故障判别、高效生成一站式报告、更加智能的固化经验来帮助企业构建“竞争力围墙”。

工厂“潜在”运行风险，一目了然

比如，SiePA能够替代过去以人力为主的巡检，开展智能风险预测预警，对各种情况下的状态与安全评估更加精准和实时。以机械设备为例，AI可以结合周边生产环境和条件（如温度、压力、流量等），读懂设备的振动频谱，通过数字自动判断设备的潜在问题，精准度和灵敏度很高，甚至可以精确到机械设备的某一个齿轮。

AI 预测预警模型，在线构建

此外，SiePA内置上百个针对不同设备与故障类型的AI模型模板，能够帮助客户尽可能覆盖全场景。

 经验知识固化与一站式报告

并且在产业大模型的帮助下，SiePA的专家知识库内置 1200+ 行业标准故障解决方案，能够智能匹配相关解决方案，快速生成风险处理报告。

事实上，远不止矿井开采，在更多工业资产管理场景中，预测性运维正发挥着不可或缺的作用。