日前,在“AIGC与场景化应用创新”主题研讨会上,阿里智能信息事业群夸克视觉技术负责人黄锐华分享了AI技术应用于扫描场景的最新成果。他表示,AIGC给手机扫描产品打开了创新空间,搭载大模型技术的夸克扫描王对识别手写字体、复杂公式和版式理解上的准确率达到了新高度。

夸克视觉技术负责人黄锐华
经过几十年的发展,扫描技术已经日趋成熟,但是随着拍摄屏幕等新场景和用户编辑图片等个性化需求的出现,扫描行业面临着全新的机会。尤其是大模型和AIGC在大数据建模、文本理解以及内容生产带来的颠覆性变化,将给用户和企业带来新一轮的效率提升。
黄锐华表示,夸克扫描王已形成扫描能力、图像能力、内容识别和版式理解能力及学习效率工具的能力矩阵。基于自身数据多、精度高、能力全等特点,夸克扫描王愿意将自研的多项技术和能力优先开放给行业伙伴,共同开创AIGC时代下的数字服务新生态。
众所周知,教育行业对扫描技术识别率、处理速度的要求非常高。黄锐华介绍,AIGC已经在扫描的识别精度、任务类型及应用场景等方面实现突破。以夸克扫描王的识别精度为例,目前手写字符识别准确率超过99%;复杂公式识别准确率99%;识别模糊文本和复杂公式的识别率远超行业水平。夸克扫描王在学习、工作等场景下的技术突破,正在加快推动生产力工具的智能化和数字化。
不久前,应用了最新AI大模型技术能力的夸克扫描王App上线。基于大语言模型的结果优化,夸克扫描王能够在复杂场景下模仿人类思维,更精准地识别、分析和提取文字、公式及图片等内容,从而实现更完美的扫描效果。
黄锐华透露,未来,夸克扫描王还会依托大模型技术在四方面进行持续突破。首先是扫描的能力,会覆盖更多真实的用户场景。其次是图像处理能力,让技术提升扫描质量。再次是内容理解能力,让大模型会像人一样去思考和解析内容。最后是提供更多智能化的工具,提升用户解决问题的效率。
据QuestMobile发布的《2023年轻人群智能效率应用研究》报告显示,夸克扫描王借助大模型技术加持,突破传统扫描仪的场景壁垒,满足年轻人群个性化需求,夸克中00后、90后人群占比位列同类产品第一。
好文章,需要你的鼓励
AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能,首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术,分析车道标线和路标,为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出,目前仅支持高速公路使用。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。