据说微软拥有OpenAI LP不到一半的股份,尽管如此,微软还在开发功能稍弱但是效率更高的替代人工智能模型。
The Information今天的一篇报道援引了未具名的 OpenAI员工的说法,称微软担心运行强大的模型(如ChatGPT的基础 GPT-4)有时会产生惊人的成本。
据报道,为了解决这个问题,微软的研究主管Peter Lee已经命令该公司1500名人工智能研究人员集中精力开发运行成本更低的小型对话模型,不过这些模型的能力可能比不上GPT-4。
报道称,微软正努力在旗下大部分软件产品中加入人工智能功能,包括基于GPT-4的 Windows Copilot。但该公司担心,Windows在全球拥有超过10 亿用户,运行这些人工智能功能的成本可能会激增。The Information表示,该公司不想损失人工智能新产品带来的经济效益,所以现在正在寻找成本更低的替代方案。
微软转向更高效人工智能模型的工作目前还处于早期阶段,不过据说该公司已经开始在必应聊天等服务中测试内部开发的模型。
微软搜索主管Mikhail Parakhin此前曾表示,必应聊天的创意和精准模式100%依赖于GPT-4。不过,在平衡模式中,它使用了一种名为Prometheus的新模型以及图灵语言模型。图灵语言模型的功能不如GPT-4强大:它们可以识别并回答简单的问题,但当遇到更棘手的问题时,它们会将这些问题转交给GPT-4。
在编码方面,微软最近发布了13亿参数的Phi-1模型,据说该模型是在教科书级的数据上训练出来的。The Information表示,它能以更高效的方式生成代码,但还达不到GPT-4的水平。
据说该公司还在研究其他的人工智能模型,例如基于Meta Platforms公司开发的开源Llama-2模型的Orca。据报道,尽管Orca的体积更小、资源消耗更少,但它的性能接近于OpenAI的模型。
据说微软的人工智能研究部门拥有大约2000块来自英伟达公司的显卡,据说Lee现在已经下令将其中大部分显卡用于训练更高效的模型,这些模型专注于执行特定任务,而不是像GPT-4一样具有更强的通用性。
据报道,微软持有OpenAI 49% 的股份,并为这家初创公司注入了数十亿美元的资金。预计未来几年,微软还将继续与OpenAI密切合作。
不过,微软和OpenAI的利益并非处处一致。尽管双方是合作者,但两家公司也是竞争对手,它们的ChatGPT Enterprise和Bing Chat Enterprise产品实质上是在争夺相同的目标受众。
好文章,需要你的鼓励
施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题,第六次参会,展示全新升级的“新质服务体系”,围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域,以全新升级的“新质服务体系”,助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发,构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司剩余履约义务达4553亿美元,同比增长4.6倍,并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场,凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位,有望在云计算领域实现重大突破。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。