亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services,缩写为AWS)近日提供了一套内部工具套件的详细信息,该套件在公司内部名为“MadPot”,主要用于检测网络攻击并已经成功阻止数千次的网络攻击。
MadPot 的起源可追溯至 2010 年代末。MadPot利用部署在 AWS 基础设施上的大量传感器收集的情报,可实时监控和分析潜在的威胁互动,以确保网络和客户的安全性和完整性。建立这项服务的目的有两个:发现和监控威胁活动并全力瓦解有可能造成危害的活动,以保护 AWS 客户和其他客户的安全。
据 AWS CISO 办公室主任 Mark Ryland 说,MadPot 已经发展成为一个由监控传感器和自动响应能力组成的复杂系统。据说这些传感器每天能观察到超过 1 亿次潜在的威胁交互和探测,其中约有 50 万次观察到的活动最终发展成可被归类为恶意的行为。
MadPot 对威胁情报数据进行摄取、关联和分析,以提供涉及互联网上发生的潜在有害活动的可行见解。MadPot服务还包括响应功能,可自动保护 AWS 网络免受已识别威胁的影响以及与一些基础设施被用于恶意活动的其他公司进行沟通。
任何服务或工具集好不好是由其结果而定的,而 MadPot 的结果在客观上非常棒。据 Ryland 称,MadPot 在识别和消除无数网络威胁方面发挥了重要作用。
其中的一个例子, MadPot 发现并分析了一个使用特定域发命令和控制指令的分布式拒绝服务僵尸网络。AWS表示,MadPot 勾勒出威胁、确定了服务器使用的 IP 地址并与相关托管实体协调迅速解除了威胁。MadPot 还发现了臭名昭著的“沙虫”威胁组织的活动并及时采取了缓解措施。
MadPot 的另一项成果是识别出“伏特台风”(Volt Typhoon),伏特台风是 5 月份首次出现的据称由某亚洲国家支持的威胁行为者。MadPot通过调查确定了与该组织活动相关的独特特征,为美国政府的网络安全咨询工作提供了帮助。
MadPot 在今年第一季度处理了来自互联网威胁传感器的 55 亿个信号和来自 AWS 主动网络探针的 15 亿个信号,成功阻止了 130 万次由僵尸驱动的分布式拒绝服务攻击。从 MadPot 收集到的数据(包括近 1,000 个指令控制僵尸网络主机)已分享给与相关主机提供商和域名注册商。
好文章,需要你的鼓励
机器人智能公司Inbolt将于2026年6月在芝加哥Automate展会上发布两项新能力:Inbolt机器人编程功能和扩展版机器人控制模块。新功能可让工程师直接基于CAD模型构建程序,结合视觉模型实时定位实体零件并自动调整运动路径,彻底消除传统调试中耗时数周的手动示教环节。此次更新还将原生支持安川机器人,使平台覆盖品牌扩展至六个。
Mind Lab提出三轴PEFT框架,通过增强共享基础模型、缩小个人适配器、扩展持久化适配器种群,探索百万个人AI模型的可行路径。
本文提供了一套完整的笔记本电脑深度清洁方案。硬件方面,介绍了如何用温和洗涤剂清洁机身、用微纤维布擦拭屏幕、用压缩空气清理键盘及清洁充电线的正确方法。软件方面,建议及时更新操作系统与驱动程序,删除冗余文件与临时下载内容,并通过开启Windows Storage Sense功能实现自动清理,同时将剩余文件整理归类,保持系统整洁高效运行。
K-BROWSECOMP是一套专门测试AI在韩语网络中多步搜索推理能力的基准测试集,包含400道题,揭示全球顶尖AI模型在韩语环境下存在严重性能下滑,韩国本土模型得分更低至0%至10%。