微软开始采取一些措施,减少建造数据中心的混凝土和钢材中的含碳量。此举是微软为实现至2030年成为碳负增长实体的一部分工作。
据悉微软目前正在进行一些试验,将基于微藻的石灰石以及其他几种添加剂掺到混凝土配料中,这样做可以帮助旗下的服务器群建设实现脱碳。
这项试验是在美国华盛顿州昆西市进行的,微软将测试一系列混凝土配料,希望能将混凝土中的含碳量降低50%以上。
微软在一篇博文中称,“在昆西试验的混凝土配料包括一种使用生物石灰石的配料、一种使用粉煤灰和碱性纯碱活化的矿渣的配料以及一种同时使用碱活化水泥和生物石灰石的配料。”
粉煤灰和矿渣来自燃煤和炼钢产生的工业废料,而生物石灰石则来自一家名为Minus Materials 的公司,Minus Materials公司正试图将科罗拉多大学博尔德分校首创的材料生产工艺商业化。
微软表示,“该项目的目标是测试配料设计,使其碳排放量与传统混凝土配方相比降低超过50%。”
微软在帖子中承认,这些材料和配料对于解决混凝土的碳排放问题是一个“不完美解决方案”,但它们是一个“开始”。
微软数据中心研究团队的数据中心研究高级总监Sean Jamesbs表示,“进步的最大敌人是在开始之前必须做到完美这种观念。”
他表示,“实际产生影响的最佳方式是拿出足够好的解决方案,而现在足够好的解决方案就是使用这些可以降低碳排放的东西,这样我们立即可以开始产生影响。”
微软表示,制造混凝土产生的温室气体排放量约占全球温室气体排放量的8%,而制造钢材产生的温室气体排放量约占7%。
鉴于此,微软特别希望能找到办法减少旗下数据中心建设产生的温室气体排放量,进而相应地缩小自身的环境足迹。
具体而言,微软称希望将混凝土和其他建筑材料中的固有碳含量降低到零,甚至可能使其达到负碳排放。
博文证实,微软为了实现这一目标还将通过微软气候创新基金在几家初创公司的投资中进行学习。
在上述试点项目的消息发布之前,微软与亚马逊网络服务(AWS)、谷歌和Meta曾签署一封公开信,呼吁运营商在数据中心建设中使用更环保的混凝土。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。