阿里云数据库全面Serverless化，与AI共同驱动走向一站式智能数据平台

11月1日，2023杭州云栖大会上，阿里云瑶池数据库宣布已全面实现Serverless化，并接入通义等大模型能力，大幅提升数据库一站式及智能化水平。同时，PolarDB Always On系列推出3大重磅升级，首个数据智能助手DMS Copilot也惊艳亮相。

“在Serverless与AI的驱动下，云原生数据库加速向一站式智能数据平台发展演进。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在会上表示。

李飞飞指出，数据平台应该像“搭积木”一样便捷好用，而Serverless化是实现此目标的核心路径。

目前，阿里云瑶池数据库几大核心产品均已推出Serverless形态，并进一步实现了“弹得更快、更稳、更广、更细”的全面升级，较传统架构可降低60%成本。

为一站式解决开发者的全部需求，阿里云数据库进行了一体化的大幅升级，包括HTAP一体化、DB+Cache一体化、DB+存储一体化等三大能力的全面提升，并在OLTP、OLAP、NoSQL等多业务场景融合落地，产品易用性大大提高，进一步简化开发、管理和运维成本。

本次云栖大会上，阿里云还公布3大技术升级：PolarDB实现Multi-Master三层解耦架构，内存使用率提升50%；Multi-Master轮动升级，不可用时间减少50%；高压缩比数据存储，最高可节省80%存储成本。

“大模型技术的突破，让AI更好地驱动底层技术迭代升级。”李飞飞表示，底层基础设施中的数据库，将全面拥抱AI技术变革。

目前，阿里云瑶池数据库全面提升了向量检索能力，在PolarDB、RDS、AnalyticDB、Lindorm、Tair等产品中集成向量功能，实现结构化数据、半结构化数据、多模数据、向量数据的一体化处理。阿里云新发布的8大行业模型及“百炼”平台，就采用AnalyticDB作为内置向量检索引擎，性能较开源增强了2至5倍，加速AIGC应用落地。

数据智能助手DMS Copilot也在会上惊艳亮相。据悉，DMS Copilot可支持30+种数据库类型，提供NL2SQL、SQL注释生成、SQL纠错、SQL优化等功能，大幅降低SQL编写门槛，提升开发效率。在耶鲁大学推出的Spider数据集评测中，DMS Copilot的成功率和准确率达到99.5%和78%，比开源模型的正确率高出4%。

此外，阿里云还宣布与SelectDB、MongoDB和Clickhouse分别达成战略合作，推进技术合作和生态协同，构建合作共赢的生态体系。

目前，阿里云瑶池数据库已在千行百业的核心业务中落地应用，服务于自然人税收管理系统、全国60%的省级医保信息平台、广东移动、友邦保险、南方基金、上海市新能源汽车数据平台、掌阅科技、莉莉丝游戏、识货APP等金融、政务、电信、互联网等多领域的客户。