3天500+场高密度科技干货分享
Microsoft Ignite全球科技大会
1天后即将开启
全球顶级技术专家及合作伙伴汇聚一堂
更有微软CEO Satya Nadella
带你零距离亲历AI变革浪潮?
演讲:Microsoft Ignite opening
更多精彩议题,邀你探索:
体验Microsoft 365 Copilot为你的工作解放生产力
演讲:Becoming an AI-Powered Organization with Microsoft Copilot
应用Azure为你的组织开启AI转型
演讲:AI transformation for your organization with the Microsoft Cloud
借助AI构建你的未来网络安全基础
演讲:The Future of Security with AI
凭借低代码创建更智能的商业解决方案
演讲:Accelerate impact with AI-powered low code tools
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无论是未来办公与商业创新
还是AI时代的云与安全基石
先人一步掌握AI更快打开全新世界!
会议时间:2023年11月16-17日
报名步骤:
Step 1 复制演讲名称
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随时随地,连接未来!
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
上海AI实验室提出InternVLA-M1框架,通过空间引导的视觉-语言-动作训练,让机器人先学会"在哪里行动"再学"如何行动"。系统采用双阶段训练策略,构建了300万个多模态样本数据集。在多项测试中表现优异,相比基线方法提升10-20%成功率,在真实世界未见物体任务中提升20.6%,为通用智能机器人发展提供了新思路。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
UC圣塔芭芭拉分校研究团队开发出直接多词解码技术(DMTD),通过重用大语言模型的后期层实现一次性生成多个词汇。该技术无需添加额外参数,仅通过重新组织内部处理流程就实现了2倍速度提升,同时保持96%以上的准确性。实验证明技术在大型模型上效果更佳,为AI交互效率提升开辟了新路径。