re:Invent：AWS将IT堆栈押注生成式AI

一年前，当云社区聚集在拉斯维加斯参加AWS re:Invent的时候，生成式AI几乎还没有备提及，而本周AWS在年度大会上发布了一系列公告，强调生成式AI将成为其发展的首要任务。

AWS推出了Generative AI Stack，旨在为客户提供利用AI的应用、用于构建大型语言模型的新工具、以及加速模型训练和推理的基础设施成果。

AWS公司首席执行官Adam Selipsky（如图）表示：“围绕生成式AI模型的创新是爆炸性的，将重塑我们在工作和家庭中与之交互的每一款应用。我们正在以一种完全不同的方式来探讨生成式AI这个整体概念。”

广泛的能力

Selipsky在这次re:Invent大会上近两个半小时的主题演讲中，分享了有关生成式AI策略的细节，其中一个重点在芯片领域取得的进展，AWS在现有产品基础上构建了新的生成式AI功能，并继续通过Nvidia和Anthropic PBC等主要合作伙伴追求创新。

Selipsky表示：“拥有最广泛和最深入的能力是很重要的，我们开始利用AWS彻底从头重新思考IT基础设施。”

重新思考IT基础设施的一个关键因素就要涉及到硅。AWS通过Nitro虚拟机管理程序以及后续几代的Trainium、Graviton和Inferentia处理器在硅技术方面取得了不错的成绩。

本周一晚上，AWS公司公用事业计算高级副总裁Peter DeSantis公布了AWS无服务器产品和横向扩展数据库的一系列进展，突出了芯片所发挥的作用。“Nitro是AWS开始构建定制芯片的一个原因，”DeSantis在他的演讲中这样说道。

今天，Selipsky宣布推出了AWS Trainium2，一款用于生成式AI和机器学习训练的专用芯片，以及Graviton4。他还公布了Nvidia扩大合作伙伴关系，其中包括把Nvidia的DGX Cloud人工智能训练即服务平台引入AWS。

“DGX Cloud是Nvidia的AI工厂，”Nvidia公司首席执行官黄仁勋表示，Selipsky邀请他走上re:Invent演讲台发表演讲，他指出，DGX Cloud将有16000个GPU连接到一台超级计算机。“这就像65台超级计算机合而为一。”

ChatGPT的潜在竞争对手

硅芯片这一层的额外火力，最终将催生一系列新产品，而且AWS希望这些产品能够吸引企业的兴趣，并有可能成为OpenAI ChatGPT生成式AI解决方案的替代方案。今天，AWS发布了Amazon Q，这是AWS生成式AI战略的一个关键要素。Amazon Q是一款在工作场所使用的生成式AI助手。该工具的功能还将添加到Amazon QuickSight云原生商业智能服务中，使客户能够为工作场所应用打造量身定制的解决方案，包括通过Amazon Connect进行呼叫中心管理。

AWS分析服务、数据库和AI领导力副总裁G2 Krishnamoorthy在接受媒体采访时谈到Amazon Q to QuickSight在生成式AI堆栈中的应用：“您需要这一层为服务构建者而设计的功能，它就像一个助手，可以帮助你完成各种任务。”

Amazon Q最初主要面向开发人员和IT专业人员，明年可能会被广大企业广泛采用。开发人员能够在几分钟内以对话方式将新功能迭代到代码中。

“Amazon Q也是您的业务专家，”Selipsky说。“它是完全可定制的。”

Amazon Q的可定制性，是AWS寻求部署生成式AI堆栈的一个关键差异化因素。Selipsky表示，客户想要不同的模型，他当然也注意到了OpenAI本月因首席执行官Sam Altman的突然离职和最终回归所引发的一场混乱。

Selipsky说：“不会有一种模式能够统治所有，您需要尝试不同的模型，需要一个真正的模型提供商选项。我认为过去10天发生的事件，已经非常清楚地表明了这一点。”

Selipsky没有直接提及我们熟知的名字，而是在主题演讲中提到了AWS相对于“其他云提供商”的竞争地位。当他宣布AWS在用于生成式AI和机器学习训练的专用处理器方面取得的进展时，这一点尤其引人注目。

“与此同时，许多云提供商只是在谈论他们自己的机器学习芯片，”Selipsky说。

在今天的公告发布之前，AWS在本周一还发布了一系列公告，在第一位主题演讲者上台之前，AWS就已经在re:Invent大会上发布了80多条新闻稿，传递的信息很明确：AWS无意放弃在公有云食物链顶端的地位，并且打算继续发挥自身的优势。

Selipsky表示：“在亚马逊，我们下了大胆的赌注，最重要的重塑都是属于你们的。”