最新的一份报告称,云计算成本的增长在2024年可能会成为很多企业面临的主要问题。
技术开支管理公司Tangoe发布了第三份年度《IT趋势和降本建议》报告,该报告分析了340亿美元的IT支出,为财务、IT和采购领导者提供了建议。报告总结了定价趋势和常见的过度配置错误,并强调了云技术和人工智能(AI)的影响。
2024年,云通胀问题和对生成式人工智能的投资都将升温,因此,该报告根据真实世界的数据和见解提出了切实可行的预算控制建议。
Tangoe报告的主要发现包括:
如何应对2024年的“云通胀”
Tangoe战略咨询业务部副总裁Eric Witt认为,要应对“云通胀”,企业应该积极主动地未雨绸缪。
Witt建议采用一种战术方法来管理云成本:
关于云成本的神话和误解
企业应该如何管理云成本以获得最佳业务成果,关于这个问题以及云成本不乏神话和误解。
Witt表示:“最大的误解是认为云成本在可控范围之内,但其实不然。”
Witt指出,每个人都有云浪费——这是创新的自然副作用。随着企业的发展,云的使用量也需要随之扩大。尽管如此,他警告说,对于一开始就存在云浪费的企业来说,增长只会使浪费和成本成倍增加。
IT 领导者经常会收到大额账单,然后想当然地认为“这只是业务成本”。他们没有意识到云创新会造成多少浪费,也没有意识到还有其他经济的方法,如果他们会使用这些方法的话,就可以有效地控制成本。
Witt表示:“如果不加以管理,不断飙升的云成本可能会危及创新的财务可持续性。”
Witt提到的另一个误区是认为云成本可以通过人工和电子表格来优化。他认为,有必要使用人工智能工具来比较不同供应商的服务,并假设出不同的场景,以此确认哪种配置最划算。
他表示:“如果有无数种方法可以从一个服务商那里购买一项服务,人就不再是最好的采购工具了。”
如何选择云计算提供商寻找最佳降本方案
报告强调了云基础设施竞争的重大变化。企业可以利用这种竞争找到最好的降本方案,提升云支出的效益。
Witt表示,由于云供应商的竞争非常激烈,企业必须了解定价模式、折扣选项以及每家供应商为了争取长期合约和更高使用级别提供优惠费率的各种术语。
Witt指出,主要的云服务提供商都提供类似的服务,这可能会使决策变得困难。
他表示:“通常情况下,这取决于价格和能力。”“归根结底,更多的是要看谁能为你提供最好的长期协议,以及他们的数据中心位于何处——因为有时候这一点也很重要。”
好文章,需要你的鼓励
超过二十年前,记者尼古拉斯·卡尔在《哈佛商业评论》中提出IT是商品化服务,缺乏竞争优势,这一争议再次成为焦点。当前由AI和自动化推动的技术变革中,许多企业领导者将技术决策推给IT部门,然后对结果不满。问题的核心在于组织未能构建让技术成功的环境。企业需要三个转变:将基础IT服务视为公用设施,在传统IT外构建数字和AI能力,让业务领导者对技术成果负责。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
企业不仅能精准掌握碳足迹,更能在运营中产生可量化的商业价值,真正将可持续性从“理念”变为“行动”。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。