谷歌公司(Google LLC)云计算部门今天宣布与Hugging Face公司建立新的合作伙伴关系,后者是一个流行的共享开源人工智能模型平台运营商。
根据协议,谷歌云将成为Hugging Face人工智能训练和推理工作负载的 “首选目的地”。此外,两家公司还打算相互整合各自的若干服务。
Hugging Face在去年8月得到了45亿美元的估值,它提供了一个类似于GitHub的平台,可以托管开源人工智能模型。该平台还可以共享训练数据集等相关文件。除了托管其他开发者的机器学习项目外,该公司还通过研究合作建立了两个开源语言模型。
该公司通过一系列付费云服务实现营收。其中一项服务AutoTrain可减少人工智能模型训练过程中的人工工作量。Hugging Face还提供Inference Endpoints,企业可以用它来托管已经训练好的人工智能模型。
作为此次与谷歌云新合作的一部分,该公司将推出与搜索巨头Vertex AI产品套件的集成。该套件包括人工智能开发工具和130多个预先打包的基础模型。据这两家公司称,开发人员只需点击几下,就能从Hugging Face界面访问Vertex AI。
谷歌的Kubernetes Engine(该搜索巨头管理的Kubernetes服务)也将推出类似的集成。开发人员可以使用该服务以软件容器的形式运行人工智能工作负载,例如从Hugging Face下载的开源神经网络。在谷歌通过云平台提供的人工智能优化芯片上运行这些容器,GKE使之成为可能。
这家搜索巨头表示,Hugging Face 用户将可以使用 Cloud TPU v5e,这是其内部开发的机器学习处理器的最新版本。与谷歌上一代芯片相比,该芯片的每美元性能最多可提高 250%。它还能以更低的延迟运行人工智能模型。
接下来,Hugging Face 还将支持谷歌最近推出的A3虚拟机。每个A3虚拟机的实例都配备了八块英伟达的H100图形卡,它们相互交换数据的速度比上一代实例中的芯片快得多,这有助于提高人工智能性能。两颗英特尔公司的处理器和2TB内存为A3 虚拟机中的GPU提供支持。
谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示:“谷歌云和Hugging Face有着共同的愿景,那就是让开发者更容易获得生成式人工智能,并使其产生更大的影响。”“此次合作确保了Hugging Face上的开发者可以访问谷歌云专门打造的人工智能平台Vertex AI,以及我们的安全基础设施,这可以加速下一代人工智能服务和应用的发展。”
除了新的基础设施选项,Hugging Face还将增加与谷歌云市场(Google Cloud Marketplace)的集成。该集成旨在简化Hugging Face付费人工智能开发和托管服务客户计费方面的工作。该集成还将与该公司的Spaces门户网站合作,开源开发者可利用该门户网站分享人工智能应用。
好文章,需要你的鼓励
穆拉蒂时隔18个月首次接受重大媒体采访,介绍其创立的Thinking Machines Lab正在开发的"交互模型"。该模型能以200毫秒间隔处理音频、文本和视频流,捕捉人类交流中的中断、修正和停顿。她还谈及OpenAI"政变周"经历,强调行业决策权过于集中的担忧,并回应了公司近期研究人员离职问题,表示这是初创实验室的正常波动。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
本期《Quick Charge》播客涵盖多个热点话题:特斯拉疑似试图删除FSD欺诈相关证据以规避巨额赔付;卡特彼勒持续推进建筑领域电气化布局;住宅太阳能30%税收抵免即将到期。此外,嘉宾Tom Pacheco就高压系统与电池技术培训展开探讨,强调电动车技术人才培养的紧迫性。节目同时提醒有意安装太阳能的用户尽快行动,可通过EnergySage平台比较多家安装商报价。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。