在上周超越苹果并实现3万亿美元市值之后,微软连续第五个季度实现创纪录的收入和两年内的最大利润增幅,再次证明了在商业人工智能市场上的领先地位。
Azure云业务实现30%的增长,是该季度成功的一个重要原因,超过了分析师预期的27%的增幅,微软将这一增长的6%归因于与Azure AI和其他AI服务相关的需求,而且这个数字也是上个季度AI贡献的两倍。
微软在第二季度的收入为620亿美元,相比去年同期的527亿美元增长18%,高于分析师预期的611亿美元。调整后每股利润为2.93美元,远高于预期的2.77美元。净利润增长33%,达到219亿美元,这是微软近三年来最强劲的季度收入增长。
关于AI的一切
微软在分析师财报电话会议上讲的全都是关于AI的。微软公司首席执行官Satya Nadella(如图)表示:“我们已经从谈论AI转向大规模应用AI,Azure凭借我们的AI优势抢占了份额。”
他表示,微软的Azure AI云服务目前拥有53000家客户,其中超过三分之一是在过去12个月内注册的。他说:“如今,超过一半的财富500强企业都在使用Azure AI,我们正在把AI集成到整个数据分析堆栈中。”
在过去12个月内,微软的股价上涨了近70%,而纳斯达克综合指数则上涨了40%。今天盘后交易中,该股跌幅不到1%,分析师将此次下跌归因于本月涨幅超过10%后的获利回吐。
微软此次的财报中第一次纳入了视频游戏开发商动视暴雪公司(Activision Blizzard)的业绩。微软表示,动视暴雪的销售额使整体收入提高了4个百分点,但没有提及裁员1900的计划。
Copilot增强信心
在和分析师的电话会议上,微软高管们热情地谈论了微软为软件开发人员、销售代表和客户服务代表推出的一系列软件助手。
“Copilots帮助超过30000家公司改善了销售和客户服务,Windows版本的Copilot已经运行在超过7500万台Windows 10和11电脑上。”
Nadella将Copilot的采用与20世纪80年代的PC进行了比较,当时本地桌面处理能力永久性地改变了工作流程。
“它会出现在你的应用中并成为一种日常习惯,它被用于总结和起草。空白页这种东西会消失。现在你拥有了企业中最重要的数据,而且是可以通过自然语言查询到的。”
Bernstein分析师Mark Moerdler表示,微软的AI产品“比竞争对手的产品先进得多,这不是营销宣传,是事实证据。”
财报细分结果
该季度微软的Intelligent cloud业务收入增长了20%,达到259亿美元,高于普遍预期的253亿美元。面向桌面的More Personal Computing业务收入增长了19%,达到169亿美元,超出了168亿美元的普遍预期。
服务器产品和云服务收入按固定汇率计算增长了20%,一部分原因是Azure实现了强劲增长。Office商业产品和云服务收入按固定汇率计算增长了13%,其中Office 365商业收入增长了16%。Dynamics收入增长了19%。
微软公司首席财务官Amy Hood没有提供第三财季总收入指引,但表示,生产力应用的销售额预计增长约12%,Office 365收入预计增长约15%,智能云销售额预计增长约18%。
她说:“我们看到客户参与度随着时间的推移而增长,这是你从我们那里听到的乐观情绪的一个重要动力。”
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。