西门子数字工业软件近日宣布,已与英特尔代工(Intel Foundry)合作,为该厂的嵌入式多芯片互连桥接器 (EMIB) 方法开发全面的工作流程,实现异构芯片的封装内高密度互连。
利用西门子业界领先的集成电路和PCB设计方面的专业知识和世界级技术,英特尔的EMIB技术可提供先进的集成电路封装解决方案,涵盖规划和原型设计,直至在FCBGA、2.5/3D IC 等广泛的集成技术中实现签核(signoff)。
Intel Foundry副总裁兼产品与设计生态系统总经理Rahul Goyal表示:“我们正在为客户提供高度创新的先进封装技术。”“与西门子的合作使我们能够定义一个经过认证的、做好生产准备的EMIB技术参考流程,并将其提供给我们的客户,以便他们能够高效、有效地进行设计。”
借助这一新的Intel Foundry工作流程,双方客户可以处理一系列关键任务,包括早期封装装配原型设计、分层器件平面规划、协同设计优化、完整详细实施验证(包括信号和电源完整性分析)以及封装装配设计工具包(PADK)驱动的装配验证。
该参考流程采用的西门子技术包括 Xpedition™ Substrate Integrator 软件、Xpedition™ Package Designer 软件、Hyperlynx™ 软件 SI/PI 和Calibre®nmPlatform 工具(包括 Calibre® 3DSTACK 软件)。
西门子数字工业软件Electronic Board Systems高级副总裁 AJ Incorvaia 表示:“西门子很高兴能够与英特尔代工合作,为英特尔的创新EMIB 技术开发和提供经过认证的参考流程。”作为英特尔的长期供应商,西门子很荣幸被选中参与这个项目,并期待着分享我们的 3D-IC 专业技术,为我们的共同客户带来价值。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。