2024年3月28日晚,小米SU7正式在北京发布,发布会上,雷军终于补齐了智能汽车这块版图,完成了“人车家全生态”布局。
一天后,在与北京相隔1000多公里的苏州,与小米在影像业务上有着深度合作的润芯微科技(以下简称:润芯微)召开了他们的年度新品及战略发布会,智能汽车同样是这场发布会的关键词。
润芯微,一家成立不到四年的软件公司,在全球经济下行、三年疫情难关这样的时代背景下,自2021年将总部迁入苏州市相城区后,三年内实现了年均营收50%的增速。
2023年,润芯微已经实现了4.53亿元营收,并定下了未来三年要实现30亿营收的目标。
这样一家公司,会有怎样的全新技术、产品布局?又将如何影响中国智能汽车产业?
从智能终端到智能汽车
2021年,润芯微入驻苏州市相城区,彼时,相城区正在加速布局智能车联网产业,润芯微的到来,恰逢其时。
当时的润芯微虽然已经与一汽宝雅、牛创汽车建立了战略合作伙伴关系,但在智能汽车这条道路上还没有一个很好的抓手,物联网终端业务依然润芯微的核心业务。
如何基于润芯微当时软件技术实力,深入智能汽车产业,是润芯微当时在考虑的问题。
润芯微当时想到的是,研发新一代车机系统,SailingCore项目由此而来。
在这之后的三年里,润芯微不断加大研发投入,到2023年,润芯微研发总投入已经高达3.6亿元,与此同时,也拿下了200多项专利软著。
在此过程中,润芯微逐渐拓宽了自己的产业布局,业务从最初的智能终端业务发展到如今的智能终端、AIoT、智能汽车三大业务版块,完成了业务多元化布局。
与此同时,润芯微团队潜心研发的SailingCore也渐有小成,并且在2022年获得了上汽的量产项目定点。
回顾这三年的发展历程,润芯微科技董事长刘青总结称,“我们用一年的时间跨越到了智能汽车领域,用两年的时间成长为一家可以提供软硬件一体化解决方案公司,实现了软件公司硬件化的战略转型。”
转型成功后,润芯微也有了新的目标,这一目标同样与操作系统有关。
SailingCore是润芯微一次成功的尝试,也是这家公司基于过去三年数百个软件开发项目积累下的经验,以用户视角,从产品体验角度出发研发出的车机操作系统。
然而,以大模型为代表的通用人工智能技术的巨浪来袭,让润芯微看到了新的“危”与“机”。
“危”是指,SailingCore很可能在下一个时代不再有优势;“机”则是指,润芯微同样可以加大在人工智能领域的研发投入,将SailingCore打造成一个真正的智能车机系统。
如何打造一个真正的智能车机系统?
刘青和他的团队在过去一年里经常开会到深夜,思考的正是这个问题。
智能汽车需要怎样的操作系统?
李治军是哈尔滨工业大学教授,也是工信部重点实验室“物联网智能技术”副主任,他一直有一个梦想——创造出新一代操作系统,那种真正能应用到行业中的智能物联网操作系统。
在这方面,李治军与刘青一拍即合。
于是,李治军成了润芯微新一代智能车机操作系统的总设计师。
发布会上,润芯微发布的启航操作系统,正是由李治军主导设计完成。
至于为什么叫启航操作,这是因为Sailing中文翻译正对应了启航,基于先前的系统研究经验,这一名字也就顺利成章的定了下来。
在确定合作后,双方迅速成立了创新联合体,落地了汽车智能研究院,重新解构了已经迭代到2.0版本的SailingCore核心技术能力,并基于此做出了全新的技术规划。
在启航操作系统研发过程中,双方团队就创新架构、开放扩展、多元智能三大特性进行了全方位重构。
以多元智能为例,双方团队在这一系统构建过程中着重考虑了三项能力——空间定制、记忆互通、人车+智慧管家。
李治军就记忆互通在发布会上举了一个很生动的例子:
如果某个启航操作系统的用户已经习惯了每周三都会去羽毛球球馆,假设他周二不小心将羽毛球个球拍从车里拿到了家里,这些设备又被家中的智能设备识别到,当你周三导航要去球馆时,启航操作系统就会提醒你,你忘记带球拍了。
诸如此类将主动智能应用在生活场景中的例子,李治军在发布会上还讲了很多,这里不多赘述。
实际上,刘青在发布会现场,将润芯微的启航操作系统与市面上同类产品的不同之处,进行了一个详细的总结,这些不同之处主要在于启航操作系统用哦与以下三大能力:
服务组合,灵动体验:可以所有软硬件服务能力原子化,根据场景需求进行组合。
融合开放,链接生态:多端算力、数据融合,开放技术和生态资源,让车厂拥有自主品牌,成为一款车厂用后可自主控制的操作系统。
纵深智能、充分延展:用“记忆”打造深度时间轴智能,用“链接”打造横跨空间的智能,提供智能化服务体验。
这样的启航操作系统,就成了润芯微如今企业战略最核心的产品。
润芯微的“小目标”
在这场发布会上,刘青也公布了润芯微未来几年在产品和营收上的目标。
就产品而言,润芯微以年为单位为启航操作系统制定了三步走的研发计划:
2024年3月-2025年1月,启航操作系统1.0阶段,承载手车互联和车家互联的能力,将设定标准性的原子服务和标志性的硬件能力;
2025年2月-2026年2月,启航操作系统2.0阶段,升级泛连接功能,提升设备连接能力和管理服务,核心模块GPT完成部署并发布到端侧;
2026年3月起,启航操作系统3.0阶段,完成上前体量软硬件生态接入,成为无限接近智慧内生的物联网操作系统。
就营收而言,刘青为润芯微制定了“未来三年实现30亿以上营收”的目标。
为了实现这样的目标,润芯微与苏州大学和哈尔滨工业大学将展开更深入的合作。
发布会上,润芯微与苏州大学官宣建立联合实验室,与哈尔滨工业大学签署了技术战略合作协议。与此同时,润芯微还官宣拿到了由核聚资本、苏创投、工银投资、先导产投投的B轮融资。
产学合作、资本助力,再加上苏州对智能网联汽车的政策支持,都将成为接下来润芯微闯关智能汽车产业的强大助力。
好文章,需要你的鼓励
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长,数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置,冷却系统在数月而非数年内完成重新设计,项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出,液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则,将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
Snowflake本周推送的一次更新导致全球范围内的"重大故障",用户长达13小时无法查询数据、文件导入失败并收到错误信息。初步调查显示,最新版本引入了不向后兼容的数据库架构更新,导致版本不匹配错误。此次故障影响了全球23个区域中的10个,包括美国、欧洲和亚洲多个数据中心。这是Snowflake一周内第二次发生事故。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。