为业务而生的商业AI,如何驱动企业增长潜能? 原创

对企业而言,能否找到适合自己的AI路径,并将其应用到实际业务中最大化商业价值,已经成为在存量市场时代夺得竞争优势的关键。

正如科幻作家威廉·吉布森所言:“未来已来,只是分布不均。”随着AI浪潮席卷全球,多家研究机构报告显示,全球AI领域投资规模已经超过数百亿美元。Gartner的数据更是预测,到2024年,全球企业对AI和机器学习的投资将达到3100亿美元。

对企业而言,能否找到适合自己的AI路径,并将其应用到实际业务中最大化商业价值,已经成为在存量市场时代夺得竞争优势的关键。企业对安全可靠的商业AI需求愈加强烈,而做好“商业AI”正是SAP现在最紧要的一件事。

4月18日,SAP Cloud ERP+AI高峰论坛在上海正式召开,SAP展示了其商业AI的最新进展。峰会现场,SAP专家全面解读了公司的商业AI战略,并现场演示新工具和功能如何在企业的日常业务流程中提供深入洞察和预测,从而显著提升企业的运营效能。

会前探料访谈

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企业布局AI的3R原则

对于不同规模的企业,布局AI的策略往往不同。大型企业凭借其雄厚的资本和资源优势,可能会在AI应用上大规模投资,目的是提升生产效率、优化资源配置并增强客户满意度。相对而言,中小企业更倾向于市场上已经验证过的成熟AI解决方案,以提升成本效益和增强市场竞争力。

站在从企业应用角度,知名企业数字化专家、企业知识开源计划布道师陈果介绍,AI应用主要有三大流派:基于统计学的机器学习、基于优化算法的决策科学和仿真技术,比如数字孪生。

每种流派都有对应的商业应用场景,机器学习作为发展最快的类别,在大模型、自然语言处理、人脸识别、供应链预测及金融风控等领域都取得了显著成就。而决策科学和仿真技术则在诸如产品定价以及物流、产线布局等方面发挥着关键作用。

陈果强调,企业在部署AI时应充分考虑自身的规模、业务需求和数字化成熟度,从而选择最适合自己的技术路径。

SAP业务技术云平台大中华区总经理丁娟表示,企业应用AI时应考虑三个核心原则——Relevant、Reliable、Responsibility,即确保AI的业务相关性、结果可靠性和对标准合规的负责任性。

业务价值是企业布局AI时应首先考虑的。企业可以从核心业务入手,利用AI提高运营效率,降低成本。对于资源较为有限的企业来说,独立承担大规模AI项目的高昂成本并不现实,在这种情况下,丁娟认为,与领先的IT企业合作,采用云端解决方案,是一个明智的选择。

这样不仅可以利用云平台的计算和存储资源,还能享受到业务的弹性扩展和高级别的数据安全保护,从而更灵活、更安全地实施AI策略。对此SAP也优先在云端推出AI功能,助力企业拥抱AI。

在商业环境中,与个人使用的AI不同,商用AI的可靠性至关重要,这主要由数据的质量决定。基于DIKW模型的原理,是一个数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)到智慧(Wisdom)的转化路径。在当前的VUCA时代,企业如何有效地获取知识和信息,并将其转化为智慧,是未来长远发展的关键。

同时随着人们对AI带来的不确定性和风险的认识加深,安全合规已成为一个备受关注的议题。企业在AI部署过程中必须严格处理数据安全、隐私保护以及数据跨境传输等合规问题,确保操作的透明度和可控性,从而降低潜在风险,赢得用户和社会的信任。采用成熟的企业级应用是管理这些安全风险的有效方式。

SAP商业AI释放企业增长潜力

为业务而生的商业AI,如何驱动企业增长潜能?

作为一家全球领先的企业应用供应商,SAP自成立之初便紧跟AI技术发展的步伐,几十年来众多全球行业领导者选择SAP的ERP系统运行关键业务流程。随着AI技术日趋成熟,SAP进一步深化其在商业AI和云技术的投资,力图在新时代中继续引领行业发展。

SAP基于深厚的业务流程专业积累,将生成式AI融入ERP系统中,让客户能够在内部广泛应用这项技术。同时SAP BTP(业务技术云平台)支持企业扩展和定制SAP应用,并集成和连接多个环境,赋能业务用户打造互联的流程和体验。

去年9月,SAP推出了自然语言生成式AI助手Joule,该工具被内置于SAP应用中,覆盖人力资源、财务、供应链、采购和客户体验等领域。

此外,从去年年底开始,SAP在营销、人力资源管理和数据分析等多个领域陆续发布了基于生成式AI的应用场景,并且提供了丰富的演示和互动demo,启发客户在自身的业务场景中探索AI应用的可能性。

安全合规方面,SAP建立了一套AI伦理框架,指导其AI的开发和运营,并设立内部AI伦理指导委员会来管控其商业AI的研发。此外,SAP还积极参与第三方AI标准的制定,帮助整个行业塑造一个负责任的AI格局。

谈及企业数字化转型时,陈果特别强调AI和云是企业数字化转型的核心技术。他提出,企业的数字化部署应贯穿过去、现在和未来三个阶段。过去在于ERP系统自身的改造,将企业核心系统的数字化和云化;当前的重点则是智能化应用的实现,利用BTP这样的企业数字化技术平台构建数字化创新应用;未来通用人工智能和自主智能体将成为热门趋势,这也预示着AI技术在企业运营中的自主操作能力将日益增强。

为业务而生的商业AI,如何驱动企业增长潜能?

骆才 SAP 大中华区首席商务官

在SAP Cloud ERP+AI高峰论坛中,SAP表示许多AI应用场景已经被客户采纳,包括财务、供应链、客户体验、采购、人力资源、IT与跨职能等领域,并创造出真实的业务价值。会上多位客户和创新合作伙伴也分享了他们行业生态中的成果经验和前沿实践,为企业在AI技术应用上提供了灵感和方向。

未来已来,SAP专为业务构建的商业AI,将助力企业在AI潮流中乘风破浪,探索新的商业可能。

来源:至顶网软件与服务频道

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2024

04/24

14:57

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