在数字化浪潮的推动下,越来越多的科技公司正将服务B端企业的产品,与AI技术进行深入结合。
不久前,腾讯宣布旗下办公协作SaaS全面接入混元大模型,阿里巴巴、字节跳动、百度等都在实施此类动作。AI浪潮正在横扫各行各业,沉浮中的企业服务SaaS行业更应抓住这一风口,重塑自身的价值空间。
回顾国内企业服务市场的发展历程,不难发现其道路并不平坦。
中国SaaS公司经过二十多年的发展,尽管取得了一定的成绩,但前十位的公司市值总和仍不到1千亿美元。相比之下,美国SaaS公司前十名的总市值超过1万亿美元,差距明显。几年前,国内头部科技公司纷纷调整战略,将目光投向B端市场。这背后的原因,一方面是C端流量遭遇瓶颈,增长乏力;另一方面则是B端市场理论上空间巨大,众多垂直领域都蕴藏着万亿级的市场机会。而如今,阿里云、腾讯云、头条系飞书,或陷于价格战,或裁员收缩,B端业务于公司整体市值估值中的重要性并未显现。
AI技术的崛起,或许正是助力企服SaaS行业腾飞的那阵风。以国内最大的零售数字化解决方案服务商多点DMALL为例,我们可以一窥AI如何解决企服SaaS的行业痛点。
一、人工智能价值重拾
由ChatGPT引爆的这场AI技术浪潮,让人们重拾了对人工智能的信心。过去很长一段时间里,“人工智障”几乎成了AI的代名词。但如今,AI的价值正在被重新认识。AI不仅能够提高数据处理能力,还能通过深度学习,为企业提供精准的市场洞察和决策支持。在企服SaaS领域,AI技术的引入将使得服务更加智能化、高效化,为企业带来生产效率的真正提高。
作为零售垂直领域的服务商,多点一开始重点推广了电商解决方案,因为对很多实体零售商来说,以为数字化就是电商化,就是增加一个线上销售渠道。但电商及运营服务面临更激烈的竞争,需要大量补贴等营销费用,对多点来说利润率更高的AI及其增值服务是更好的选择。而市场的接受度正在逐步提升,多点AI业务的占比也有了相应增加,推出了智能收银、防损以及商品选品、陈列、补货、拣货等一系列解决方案。
在AI技术的推动下,相关增值服务将成为企业服务SaaS的新增长点。
二、平衡定制化与标准化
在企业服务SaaS领域,定制化与标准化一直是一个难以平衡的问题。小企业的付费意愿相对较低,对服务的需求也较为简单;而大企业则对服务的要求较高,需求定制化程度也较高。如何在满足需求的同时,降低研发成本,成为了企业服务SaaS行业需要解决的一大难题。
而AI技术的引入,可以降低定制化成本。同时,AI技术还可以提高服务的易用性和操作体验,使得企业服务SaaS产品更加符合用户需求和使用习惯。
同样以多点为例,其核心客户群以付费意愿高、留存率的头部零售企业为主,同时拓展了多个国际市场,服务当地的标杆企业,如欧洲麦德龙、东南亚DFI等。在SaaS产品的打造中,需要与这些企业合作共创,将他们本身的行业最佳实践融入系统中,同时要符合各国各地区的不同使用习惯。这使得多点的前期研发成本较高,无法用一套产品通吃,而AI正可以解决这一问题,大大降低个性化定制,以及国际化拓展的研发成本。
积极拥抱AI技术,真正形成新质生产力,或许正是企业服务SaaS突破发展桎梏,提升竞争力和拓展市场价值的关键。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。