英伟达本周表示,已有十多家机器人制造商采用英伟达的数字孪生平台复制实体工厂,并在实时3D图形协作平台中进行重建。
这项技术为未来奠定了基础,智能工厂可以让企业更高效地制造机器人和其他设备。
英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,“机器人时代已经到来了,所有移动的东西有朝一日都会是自主的,我们正在努力推进英伟达机器人相关产品,加速实现生成式实体人工智能。”
英伟达工作流平台将英伟达Metropolis视觉人工智能、英伟达Omniverse仿真渲染和模拟以及英伟达Isaac人工智能机器人开发和部署结合在了一起。
英伟达表示,比亚迪电子、西门子、Teradyne Robotics和Intrinsic(Alphabet 旗下的公司)等全球十多家机器人制造商正在将Isaac机器人平台、Omniverse和人工智能模型整合到自己的框架和机器人模型中。
英伟达的五款软件产品旨在创建用于模拟和测试的虚拟工厂。
英伟达表示,最终目标是使仓库和配送中心变得高效且对于人类“同事”来说更加安全,并可以充当人类的智能助手去完成重复性或超精确的任务。
例如,Isaac机械手(Isaac机器人平台的一部分)可以感知、理解工厂环境并与之互动,还可以创建虚拟机械臂,然后对虚拟机械臂进行研究和测试,创建出更好的实体机器人。
英伟达的机器人技术包括Omniverse和GR00T项目。
GR00T是一个GPU加速模拟平台,可创建在英伟达全新Blackwell SoC架构上运行的仿人人工智能基础模型。Omniverse平台可以为开发人员提供相关模块、API和微服务,可以为现有机器人工厂创建精确的实体世界规模仿真。
用户申请早期使用计划或购买SDK后,可以将3D仿真应用程序放在英伟达Omniverse平台上运行。
富士康正在使用英伟达的Omniverse平台和一些合作伙伴的工具,通过软件构建其数字孪生系统。
富士康董事长刘扬伟在一篇博客文章中表示,“我们的数字孪生将引导我们将自动化和工业效率提升到新的水平,进而节省时间、成本和能源。”
富士康在全球拥有 170 多家工厂。富士康官方表示,旗下新的“虚拟工厂”可以推动工业自动化技术的发展。该虚拟工厂是富士康位于墨西哥电子工业中心瓜达拉哈拉的一家新工厂的数字孪生,富士康的工程师可以通过该数字孪生系统以虚拟的形式定义流程和培训机器人,从而使实体工厂以更高的效率运行。
英伟达产品营销总监Madison Huang在博客中表示,“为了设计出最佳的装配线,工厂工程师需要为几十个机械臂找出最佳位置,每个机械臂都重达几百磅。为了准确地监控整个流程,他们在一个矩阵里放了几千个传感器,包括许多联网摄像头,这个矩阵可以向工厂操作员展示所有正确的细节。”
例如,机械臂可以学习如何去拿起英伟达Blackwell服务器并将其放置在自主移动机器人(AMR)上。这些机械臂可以利用 Isaac 机械手的功能找到产品的检测路径,即便路径被物体挡住。
Madison Huang表示,“全球约有1000万家工厂,价值46万亿美元的制造业是一个机遇与挑战兼具的数字孪生应用场景。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。