智谱AI掀起“中国OpenAI”逐鹿之战

“大模型技术的创新依旧是突飞猛进的进行时，甚至还有速度越来越快的迹象。” 智谱AI CEO张鹏的这句话，无疑为当下火热的大模型赛道再添了一把火。然而，这条技术曲线的陡峭程度也让越来越多的人开始质疑：AI“有用”的时代究竟还有多远？未来的想象力如何才能转化为现实的生产力？  

近期，智谱AI的一系列动作，似乎正在尝试回答这些问题。这家被誉为“中国OpenAI”的有力竞争者，不仅发布了性能大幅提升的第四代GLM系列开源模型，更是在大模型API价格战中主动出击，在企业权益相关的服务体系中将某些模型价格降至普通权益的60%，试图以更亲民的价格撬动更广阔的市场。

这一系列举动背后，是智谱AI对大模型技术发展和商业化路径的独特思考，也是中国AI企业在全球竞争格局中寻求突围的决心体现。

 
技术突围：从追赶到超越，构建国产大模型核心竞争力

在The Information评选的“中国OpenAI”5强名单中，智谱AI赫然在列。这家脱胎于清华KEG实验室的AI公司，自2019年成立以来，始终坚持自主研发，致力于打造国产化的大模型技术体系。然而，面对OpenAI、Google DeepMind等国际巨头的领先优势，中国大模型企业如何才能实现从追赶到超越？ 

智谱AI给出的答案是：坚持原始创新，构建全链路技术护城河。从底层算法到预训练框架，从团队搭建到国产化硬件适配，智谱AI的全链路技术都由自身团队自主研发，实现了完全自主可控。

刚刚发布的GLM-4-9B系列模型正是其技术实力的最新体现。这款模型预训练数据量高达10T，是ChatGLM3-6B模型的3倍以上，中英文综合性能提升了40%，上下文长度更是扩展到了1M tokens，约为200万字。

“我国要建立起具有独立自主知识产权、安全可控自研的国产大模型。”  智谱AI总裁王绍兰曾再一次公开演讲上如是说。在他看来，大模型是AI技术设施的关键底座，中国一定要有自主创新的大模型产品。

除了技术上的突破，智谱AI也积极拥抱开源生态，发布了多款开源模型，并通过MaaS开放平台为开发者提供AI工具，希望以开放合作的方式，共同推动中国大模型生态的繁荣发展。

商业化破局：聚焦企业端，以场景落地撬动市场

与众多将目光瞄准用户端超级应用的独角兽不同，智谱AI选择了另一条道路：深耕企业端市场。

“大模型商业化之路方兴未艾。2024年将是AGI元年，人工智能的革命性潜力将进一步释放，不仅体现在技术领域，也将给商业世界带来颠覆性影响。” 王绍兰对大模型的商业化前景充满信心。

智谱AI将目标锁定在制造、大消费、汽车等领域，并针对企业客户的需求，推出了API、云端私有化、本地私有化三种商业模式。

“我们总结出了三种主要商业模式：API、云端私有化、本地私有化。从生产、营销、综合投放、销售，到转化、服务、用户体验、售后等，每个环节我们都已经积累了许多落地案例。” 王绍兰介绍道。

此次大幅降价正是智谱AI加速企业端市场布局的重要举措。通过降低企业使用大模型的门槛，智谱AI希望能够吸引更多企业客户，共同探索大模型在不同场景下的应用落地。

“坚持技术和商业化两条路线，共同的方向就是推动中国大模型产业的全面发展。” 王绍兰强调。

安全护航：直面挑战，探索AI治理的“中国方案”

AI技术的快速发展，也带来了前所未有的安全挑战。如何确保AI安全可控，已经成为全球共同关注的议题。

5月22日OpenAI、谷歌、微软、智谱AI等全球16家公司共同签署了《前沿人工智能安全承诺》，标志着AI安全治理迈出了重要一步。

智谱AI CEO张鹏表示：“伴随着先进技术而来的是确保AI安全的重要责任。”智谱AI在AI安全方面也进行了积极探索。例如，GLM-4V模型内置了安全措施，以防止产生有害或不道德的行为，同时保护用户隐私和数据安全。

此外，智谱AI还启动了类似OpenAI的Superalignment计划，希望通过超级对齐技术，让机器学会自己学习、自己判断，从而实现学习安全的内容。

“在上一次人工智能峰会上，全世界一致认为我们需要采取行动，但现在是时候从模糊的建议转变为具体的承诺了。”  牛津大学工程科学系教授Philip Torr的话语掷地有声。

面对AI安全治理的挑战，我国企业正在积极行动，探索符合中国国情的AI治理路径，为构建人类命运共同体贡献力量。

AGI我国AI的机遇与挑战

“大模型技术进步的陡峭曲线还没有放缓的迹象。” 王绍兰的判断代表了我国AI企业对未来的信心和期待。

随着AGI时代的到来，大模型将成为未来科技竞争的关键赛道。我国AI企业能否抓住机遇，在全球竞争中占据一席之地？

我国AI企业仍面临着算力瓶颈、人才短缺、数据安全等方面的挑战。此外我国拥有庞大的市场规模、丰富的应用场景以及政策的支持，为AI产业发展提供了肥沃的土壤。

“我们与世界顶级水平之间的差距虽然在缩小，但仍然存在，对此团队还是有压力的，但同时也非常有动力。我们希望认清这个差距，并且靠自身努力追上差距。” 王绍兰坦言。

在AGI的星辰大海中，我国AI企业正扬帆起航，以技术创新为桨，以商业化落地为帆，驶向更加广阔的未来。