零售业中的生成式AI

AI科技正在颠覆零售行业。

得益于AI技术的广泛部署，零售行业也迎来又一波变革周期。这项技术转变不仅带来了可观的回报，同时也提升了个性化客户交互、优化了供应链管理并简化了运营流程。那么实际效果如何？效率提升、成本降低、客户满意度大幅优化。这种种令人印象深刻的业务成果，凸显出AI在零售业的巨大潜能，也使得零售业成为面对这项技术时最积极、最热情的产业之一。

为此，经验丰富的零售专家，来自芝加哥的微软全球零售、消费吕及游戏高级战略师Mike Edmonds与我合作，希望从零售业与AI的携手同行经历中提取出宝贵的见解。经过共同努力，我们于2024年6月4日举办了“零售业中的生成式AI：现实生活示例与最佳实践Omaxn”活动，向与会观众展示了他对于生成式AI零售革命的现实认知。出席活动的观众包括美国中西部多位最具影响力的AI商业领袖、企业家、技术专家、数据及分析主管、研究人员以及投资者。

Edmonds解释称，零售业对于生成式AI的加速应用，其内驱力源自技术带来的切实收益——从提高生产力到增加经营收入。Edmonds表示，零售商正迅速从AI技术的概念验证（POC）转向大规模部署，并列举了以下经过验证的案例：

• Instacart：Edmonds解释道，“设想一下，我们只须问出「我今晚该准备怎样的晚餐？」，AI就能提供一份完整的用餐计划、并将所有食材订购就绪，那该是种怎样的体验。”只需一条聊天查询，AI助手就能提供晚餐创意、生成购物清单，并将其转换为送货上门的订单。
• 沃尔玛：在超级碗期间，沃尔玛的AI方案会根据顾客之前的购买记录与偏好进行商品推荐，帮助其轻松策划家庭聚会。Edmonds指出，“大家不必单独费心将多个关键词组合起来进行搜索，比如「我需要塑料盘、一次性杯和彩带」，而只需要表示「我想在家中举办超级碗派对」，其余的事情都可以交给虚拟助手处理。”
• Albert Heijn：这家来自荷兰的连锁日用百货店通过一款生成式AI移动应用，供顾客随时上传菜谱照片，而后利用AI将其转化为购物清单。Edmonds评论称，“从菜谱到添加购物车的无缝集成，体现了AI如何简化并增强购物体验。”

AI科技以客户为中心的方法也让与会观众们砍，这波浪潮代表的不仅仅是技术进步，更将提供能够真正增强购物体验的普适性工具。

Edmonds补充道，许多企业已经切实意识到“还记得曾几何时的热门词「个性化」。过去20年来，零售行业的每个品牌都在讨论个性化。现如今，我们终于拥有了AI助手这项超能力，可以高效生成个性化、微细分的内容，以适当方式与我们的客户随时对话，并为营销人员和销售人员提供规模化的服务交付能力。”

“这也是各大零售商正在推进的尝试。他们直言「我不想再重复之前做过的一切。我想为自己的客户创造出无限个性化、真正量身定制的体验。」”

Edmonds还解释了CarMax如何使用微软Azure OpenAI服务，将几乎无穷无尽的客户评论总结为简洁易读的内容摘要。Edmonds指出，“这种方法不仅有助于增强搜索引擎优化（SEO），还能为潜在买家提供有价值的指引。”

当然，数据隐私与安全对于AI解决方案的部署也至关重要。Edmonds解释了微软如何通过Azure AI服务实现数据安全。他表示，“我当前处理的大多数用例都是将大语言模型建立在私有数据之上。通过将数据保存在安全环境中，同时应用企业级安全措施，公司可以在自信利用AI技术的同时，保持良好的合规性、治理能力与责任管控。”

Edmonds还强调，AI解决方案的实际效果，在很大程度上取决于数据质量及集成方式。他解释称，“AI策略的质量很大程度上由数据质量所决定。将各个来源的数据整合并统一到数据资产当中，是各企业必须采取的关键步骤，只有这样才能充分把握住由生成式AI带来的商业机遇。”

在整个讨论过程中，Edmonds还列举了一系列零售行业中已经落地的传统AI与生成式AI示例，包括：

• 个性化购物体验：AI解决方案可以根据个人喜好定制购物体验，进而提高客户的满意度与忠诚度。Edmonds提到，“设想一下，当客户进入一家网上商店，即可根据他们的过往购物历史获取个性化推荐。”
• 库存管理：AI可以通过预测需求趋势、减少库存过剩及缺货等方式优化库存水平。“零售商可以使用AI技术来预测哪些产品需求量更大，并确保相关库存始终充足。”
• 客户服务：由AI驱动的聊天机器人和虚拟助手能够处理客户查询、提供即时响应，进而解放人工客服资源以处理更复杂的问题。Edmonds指出，“AI助手能够回答多数常见问题、处理退化，甚至提供产品推荐。”
• 动态定价：AI技术可以要求需求、竞争及其他市场因素实时调整价格。“AI支持的动态定价策略，将帮助零售商在实现收入最大化的同时保持强劲的市场竞争力。”
• 市场营销与广告宣传：AI技术能够分析客户数据以设计出有针对性的营销活动，从而提高转化率与投资回报率（ROI）。Edmonds表示，“借助AI方案，营销人员可以设计出在特定客户群体中产生更强共鸣的个性化广告。”
• 欺诈检测：AI技术可以识别出异常交易模式，标记潜在的欺诈活动。“零售商可以利用AI方案监控并分析交易数据，从而显著减少由欺诈活动引发的损失。”
• 产品开发：AI技术能够分析市场趋势与客户反馈，据此指导产品开发。“通过了解客户偏好，零售商可以开发出更符合市场需求的产品。”

Edmonds最后总结道，“我们正处于前所未有的技术应用拐点。这是一个激动人心的时刻，每个人都可以参与到旅程中来。”零售业的未来将与AI科技交织在一起，随着企业的不断应用与创新激发出无穷无尽的可能性。