尽管温布尔登网球公开赛拥有悠久的历史和传统,球场上也曾先后诞生过无数世界级球员,但如今的温布尔登已经不再单纯强调现场的竞赛环节。与其他诸多体育项目的发展趋势一样,该项赛事的主办方全英草地见于与槌球俱乐部(AELTC)也越来越多地关注球迷参与度与观赛体验。
在这一点上,体育组织与其他商业机构的思路并无区别,同样将技术视为增强体验的核心要素。
2023年,温布尔登网球公开赛通过其数字平台吸引到全球1900万粉丝。
过去30多年来,AELTC一直与IBM合作。作为其主要技术合作伙伴,蓝色巨人也将此作为最新技术的展示良机,每年都会增添新的内容与形式。而在2024年这转折性的一年,闪亮登场的自然是技术界的绝对明星、当今时代的至高母题——生成式AI。
AELTC技术总监Bill Jinks表示,“我们一直在寻求如何运用AI及其他IBM技术,以提高赛事粉丝参与度的可行方法。”
“我们要怎么将更高级别的数据交付给球迷?我们如何让温布尔登网球公开赛成为关注焦点,并使用机器学习流程将人们无法用肉眼直接看到的内容带向台前?这些都是让我们兴奋莫名的创新方向。”
IBM英国体育合作负责人Kevin Farrar表示,每一届温布尔登网球公开赛背后的技术规则都会在前一年的春季正式启动。
IBM与AELTC会通过完整的构思流程来模拟温布尔登网球公开赛中的应用程序与网站功能,同时考虑到最新赛事的体验设计与当前可用的新兴技术。
在每年的决赛结束之后,各团队会在秋季再次碰头,回顾最新技术中哪些行之有效、而哪些效果有限,而后制定出下一届赛事的改进规划。
Farrar表示,AELTC全年期间始终与IBM合作,旨在满足自身技术需求,特别是关注可持续性及数据分析以评估并降低该组织的碳足迹。
但要说双方合作当中曝光度最高、最引人注目的成果,还要数公开赛的应用程序和门户网站。
以今年为例,IBM构建起一套大语言模型(LLM)。该模型基于温布尔登网球公开赛的网球数据归档进行训练,并引入了Sportradar等体育数据公司提供的公开信息。
见于并不是唯一一个希望借生成式AI之力加深洞见的数据密集型运动。IBM还与西班牙足球俱乐部塞维利亚合作,该俱乐部的全球球探网络负责收集数据以评估年轻且前途光明的球员。目前这些数据已被用于训练大语言模型,以协助球队完成人才招募和转会规划。
该系统允许塞维利亚队教练使用自然语言查询,以找到最可能满足其需求的球员。例如,假设俱乐部需要一名速度快、善于回防、参与进球次数高于平均水平的左脚边锋,生成式AI系统就能从收集到20多万份球探报告中快速返回所有的潜在人选。
每一年,IBM在温布尔登网球公开赛的两周期间都会捕捉到超过270万个数据点。该公司负责收集所有场边数据并提供给广播公司——全部关于发球得分、首发球百分比和非受控性失误的统计数据,均由坐在现场实时观看比赛的专家精心记录下来。
Farrar表示,IBM已经尝试使用计算机视觉技术来取代手动输入,但目前来讲这项技术还不够准确,无法达到人类专家的水平。例如,目前的AI还难以区分一次坏球到底属于受迫性失误还是非受迫性失误。
这家科技巨头使用其Granite基础模型(属于Watsonx AI技术平台的一部分)来构建温布尔登大模型。最终得到的模型成果包含30亿个参数,这些参数经过温布尔登独特的传统细节训练,例如使用“绅士抽签”而非“男子抽签”的表述。
底层基础设施则是基于红帽OpenShift容器平台的混合云,该平台同时运行在IBM Cloud与亚马逊云科技之上。
今年,生成式AI功能还被用于实现新功能并自动生成内容,例如为赛事中每位球员生成用于信息展示的“球员卡”、比赛摘要,并通过AI生成的语音评论更好地配合精彩的在线画面。
AELTC数字产品负责人Chris Clements指出,“生成式AI使我们得以扩展自身能力,以个性化方式为全球各地的粉丝提供不同类型的内容。”
当然,这一切还并不完美。例如,生成式AI的既定功能之一——比赛预测工具。在今年赛事期间,AI曾在IBM位于温布尔登的运营中心中预测英国未列种子选手Emma Raducannu将负于希腊9号种子选手Maria Sakkari。但关注比赛的朋友都知道,Raducanu直落两盘击败了Sakkari。
但正如Farrar所言,这种判断失误也是乐趣的一部分,更是球迷们愿意观看赛事的源动力。通过应用程序引发关注和讨论,增加他们观看网球比赛的乐趣。
更重要的是,生成式AI并不能完全取代人类创作的内容。一支由作家和数据科学家们组成的团队正共同努力,从数据中找到不同寻常或具有高价值的见解,例如球员的个人里程碑——比方有人即将打出职业生涯中的第1000记发球得分。这类统计数据通常会被提花给广播评论员,为比赛的观看体验增添色彩。
今年的网球公开赛结束之后,春季创意会议上讨论的创新将接受审查,以确保提前为2025年的赛事做好准备。Farrar解释称,明年粉丝们有望看到关于生成式AI技术的更多应用,包括涵盖音频与视频内容的多模态大模型成果。但他同时也坦然承认,目前的技术水平还没办法让今年最后一次参加温布尔登网球公开赛的超级巨星穆雷未来以虚拟形式回归。
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