研华科技迈入AIoT 2.0时代 全面赋能产业数智升级 原创

2022年11月30日，ChatGPT问世，随着这一产品问世，以大模型为代表的新一代人工智能技术浪潮迅速席卷全球。

仅仅半年后，这波人工智能浪潮迅速传递到了各行各业，这其中也包括工业领域。

研华（中国）总经理罗焕城同样是在这一年强烈感受到这波浪潮带来的冲击，不过，研华在人工智能领域的布局由来已久，不仅很早就与英伟达建立了合作关系，还基于英伟达的GPU技术形成了从AI加速模组、AI开发套件到工业硬件平台在内的全系列AI解决方案。

彼时的工业领域对于基于深度学习的人工智能技术的感知度并不高，即便是有意将人工智能技术应用到产业中的企业，大都也只是找到研华或研华的系统集成商买几块搭载英伟达RTX系列GPU卡的开发板，至于更深入的产业需求，还鲜有提及。

变化发生在2023年。

罗焕城告诉至顶网，“从2023年开始，我们在业务侧明显感受到了各行各业对于配备GPUAI模组或GPU卡的硬件平台方案在AI应用中的需求骤然增多。”

对于产业来说，这一年的AI大模型技术的快速发展让整个产业看到了从产业数字化到产业数智化的新机会，而对于研华而言，这样的新技术浪潮让他们从AI+IoT阶段（AIoT 1.0）真正迈入了物联网和人工智能技术价值显现的AIoT阶段（AIoT 2.0）。

01 Edge AI大爆发，研华打造全栈式AI产品体系

人工智能技术传递到产业端，最先产生的变化，往往是对算力需求的剧增。

作为全球工业计算机市占率第一的企业，研华自然也感受到了算力需求的变化，并且认识到，这波人工智能技术在工业领域的落地，将首先对边缘侧产生影响。

据罗焕城透露，“在上一个以深度学习为范式的人工智能周期中，我们提供的AI产品方案是基于英伟达RTX系列GPU卡的工业AI服务器和AI 工控机，如今，我们推出了更多最新的英伟达Jetson系列产品。”

以工业AI服务器为例，研华在2018年曾面向市场推出了SKY-6000系列GPU服务器，作为为高密度GPU AI训练提供的算力平台，这一系列服务器在可靠性、稳定性上已经有了很好的表现，只不过，当时的工业领域对于AI训练还没有形成规模化需求，人工智能技术在工业领域的应用也还难以规模化由产品导向产业。

为了进一步推动人工智能技术在工业领域的应用，研华当时做了一个大胆的决定，通过人工智能技术将研华的产品体系自边缘到云服务器进行全面打通，于是，也就有了研华当时的边缘智能服务器。

对于研华而言，这样由“端”到“云”的产品体系拉通，在业务侧为研华带来了实打实的订单，更重要的是，这也为研华接下来在边缘侧提供更丰富的人工智能产品体系奠定了基础。

2023年，AI大模型浪潮来袭，这时的研华已经布局了英伟达GPU全系列计算平台，从传感器、开发板到AI推理系统、边缘云解决方案。

罗焕城告诉我们，“由于工业现场对稳定性、实时性要求很高，企业不可能将工业现场全部搬到云上，这波人工智能技术在工业领域将首先在边缘侧发酵。”

例如，工业现场被频繁提及的视觉检测就得益于人工智能技术，国内不少制造工厂通过引入AI视觉方案，实现了生产物料中的问题物料的快速识别和智能检测。

在这一应用场景中，视觉检测数据量往往异常庞大，需要在边缘端进行拆分运算，而工厂中的产线往往空间有限，这就需要计算设备具有小体积高算力的特性，为此，研华面向这一领域推出了AI Box边缘解决方案。

“从去年开始，各行各业无论是在产品需求，还是场景应用上来看，都得到了蓬勃发展。”

这样的行业热情传递到研华内部，则是实打实的效益提升，据罗焕城透露，“研华今年1月-8月，平台生意实现了两位数的增长，这远远超过我们的预期。”

而面对这波大模型浪潮，研华首先要做的是打造全栈式AI产品体系，全面布局Edge AI产品，并将这些产品输出到各行各业，为各行各业数智化转型提供源源不断的动力。

我们能够看到的是，如今的研华已经从AI模组、AI板卡、AI边缘服务器、AI服务器，乃至Edge AI SDK进行了全面AI化，如果有某家制造业企业想要面向人工智能时代进行产业升级，这家企业在转型过程中所需要的“AI基础设施”，在研华的产品体系中往往都能找到。

然而，研华不造芯片，面向当下大模型带来的一个Edge AI全面大爆发时期，要打造全栈AI产品体系，就需要与AI芯片制造商广泛合作，除去与英伟达、英特尔、AMD等一直保持深度合作外，与华为昇腾的合作，也是研华今年打造全栈AI产品体系的重要布局之一。

据罗焕城透露，“研华将在本月的上海工博会期间官宣与华为昇腾在人工智能领域的重磅合作，通过这次合作，研华将与昇腾联合打造从模组、开发板到AI系统的全栈Edge AI国产产品体系。”

作为全球知名的工业设备生产制造商，研华每年都有数以万计的各类工业设备销往全球各地，在过去四十年里，研华打造的各类工业设备驰名海内外。

然而，经过这四十年长足的发展，整个产业也在发生着一些变化。

一方面，硬件领域价格内卷，行业竞争不断加剧，另一方面，人工智能技术大爆发放大了数据的价值，在企业数字化、智能化转型浪潮下，行业往往需要的不再是简单的硬件，而是具备一定行业know how的解决方案。

再向前一步，离产业更近一些，就成了研华面对当下市场需求和市场环境必须要做出的决定。

于是，在成立40周年之际，研华启动了第三次全球化转型，这次转型的关键词是Sector Driven产业驱动。

过去这两年里，研华一直在坚定、快速地落实产业驱动策略。

就内部组织架构而言，配合这样的产业聚焦，研华进行了一系列排兵布阵和组织调整。其中，在今年全球化转型战略制定中，一个重要的变化是，研华在原有各大产品事业群组织架构基础上，增设了一个全新的部门——产业发展部。

这一部门作为承载研华从产品驱动向产业驱动的关键，集结了拥有敏锐的市场洞察专家、顾问，罗焕城告诉我们，“目前这个组织是以产业业务发展较好或走在前列的逻辑进行的全球布局，各产业发展部的总部，并不一定设立在传统意义上的总部。以交通行业举例来讲，目前研华全球交通发展最好最快的是在国内，所以我们的智慧交通产业发展部的总部就设在国内，但这个团队需要负责全球的交通业务发展。"

就产业横向布局而言，研华在一直瞄定的6大产业（制造、能源、交通、物流、零售、医疗）基础上，进一步深入到了细分垂直的应用市场，如制造领域，研华进一步锁定在金属加工、电子制造、食品加工、纺织染整、半导体、新能源等垂直赛道上先行发力、进行转型。

通过从大产业到小场景，从大赛道到小领域的进一步深入，研华以产业驱动思维模式再次进行业务聚焦，做深、做透一些产业细分赛道，成了研华迈向产业化转型的第一步。

据罗焕城介绍，“就各领域业务进展来看，研华今年在智慧能源领域的转型成效最为突出，尤其针对高能耗行业，研华的iEMS智慧能源管理解决方案开始成为产业数智化、绿色化转型的利器，与此同时，也在成为研华新的业务增长点。”

2024年，产业驱动成了研华下一个四十年全新的企业战略，更准确来说，研华下一个四十年的企业战略应该是Platform+Orchestration+Sector。 

03 集结生态力量，共推AIoT产业落地

2024年3月15日，研华在北京举行2024年媒体交流日，在这次活动上，研华正式对外公布了“Platform+Orchestration+Sector”企业战略。

全面的硬件产品体系为基础，工业软件、AI融合为行业know how和行业服务载体，产业驱动为导向，最终提供更具行业独有价值的智能化解决方案，这就是研华面向当下人工智能时代制定的转型战略。

研华这样的企业战略制定，实际上还有另一个背景。

作为最早在工业领域践行物联网和智联网概念的企业，当下兴起的人工智能技术浪潮对于研华而言的另一个重要意义是，研华终于等到了推动AIoT产业落地的机会。

罗焕城告诉我们，“对于生成式AI和大模型的应用，我们更多是将它理解成智能体（AI Agent），在这方面，我们主要在与生态伙伴在进行联合共创。”

AI Agent作为当下人工智能浪潮下的独特产物，其被业界公认为是生成式AI、大模型技术最终进入具体产业、实现产业价值的载体，也正是生成式AI、大模型这样的人工智能技术，以及AI Agent这类产品，正在成为AI+IoT演进到AIoT阶段，乃至推动AIoT产业落地的关键推力。

生态伙伴共创计划是研华在2018年正式对外发布的另一个重要企业战略，正是基于这一模式，研华过往几年里在各行各业形成了诸多行业解决方案，面向人工智能领域的生态伙伴共创是这一计划的延续，也是研华推动AIoT产业落地的一个关键模式。

例如，研华与创新奇智在2023年正式签署战略合作协议，双方将基于研华科技的工业云平台以及创新奇智的视觉智能、AIGC、工业大模型等AI技术，联合打造工业智能体，并推动AIoT产业落地。

据悉，双方初期合作成果已经在研华昆山板卡工厂正式落地，在这一工厂中，通过创新奇智的MatrixVision边缘视频智能平台与研华科技联合开发的AIoT边缘智能解决方案，实现了针对工厂锡渣回收场景的自动安全管控，通过低成本边缘智能终端实现了多路工厂监控视频智能违规穿戴行为分析，配合内部管理系统替代人工抽查，解决了传统安全监控的痛点，大幅提升了工厂的安全管理效率。

罗焕城认为，“以大模型为代表的新一轮人工智能技术革命，必将推动AIoT进入产业落地期，不过，这一定不是一蹴而就的，就工业领域而言，最先产生影响的将会是在边缘侧，大模型为工业领域带来的第一轮爆发将会是以工业设备智能化为代表的Edge AI升级。”

实际上，作为一个拥有四十多年成长历史的研华，其内部也有自己的五年愿景规划，在最新的五年计划中，研华的目标中就有坚定的执行落实产业驱动模式、AI数智化转型，未来营销规模突破50亿美元，实现2.5倍的业务增长。

与此同时，研华也认为，在新一轮人工智能技术革命浪潮下，到2032年，我们将会迎来AIoT产业落地全面爆发期。