Anywhere Real Estate运用AI技术提升潜在客户与房源数量

数据分析公司IDC称，到2028年全球AI市场规模将超过6300亿美元。其中部分增长，就来自这家总部位于新泽西州的房地产服务公司。Anywhere Real Estate正运用AI技术以提供更高效、更智能的房产交易服务。

Gartner公司将AI描述为“创新灯塔”，各行各业的公司都在利用它来节约资金并提高生产力。当然，这并不意味着AI已经全知全能、可靠无忧。Anywhere Real Estate公司CTO Rudy Wolfs提醒道，“虽然没人能够否认AI技术的潜力和前景，但我们也必须意识到这项技术目前还不成熟。我投入了很多精力来调整技术团队对于AI的看法，确保他们既了解AI的优势所在、哪些方面仍须发展，也清楚AI能做什么、做不到什么，甚至说在哪些方面令人感到失望。”

之所以把“丑话说在前面”，就是因为他不希望用户和企业领导者在尝试AI技术并发现无法获得预期结果后，快速对这股新兴浪潮失去信心。在Wolfs看来，最重要的是设定正确的期望，以最能展示其潜力的方式加以应用，并让用户们相信它能够实现目标。而这正是Wolfs和他的团队在Anywhere Real Estate的Listing Concierge产品及其潜在客户评分工作当中的指导方针。

用AI使房源更优质

根据Wolfs的介绍，Anywhere Real Estate的Listing Concierge产品为中介服务商提供一套高度直观的工具，用以快速推广房源。其目标是让买家、卖家和中介服务商都能无缝体验相关房产。他解释称，“我们拥有成千上万的中介服务商，手中掌握着成千上万的房源。所以任何有助于加快房源信息整理和发布过程的工具，对他们来说都是一个巨大的胜利。”

Listing Concierge能够根据拍摄的房产照片撰写初始房源描述，并自动标记特定房间的图像，向买家介绍他们当前看到的是什么。“根据所发布房源的具体位置，可能会设置不同的字符数限制。Listing Concierge会自动调整关于房产的描述长度，这样卖家就能保证介绍文本既牢牢抓住当前房产的本质，以无需坐下来重写任何介绍内容。”

这套生成式AI解决方案仍然需要训练，以确保所有工作都能以负责任且合乎道德的方式完成。虽然Wolfs承认这在以前也不算太大的问题，但如今中介服务商们已完成不必为这些情况而分神。

感同身受

Anywhere Real Estate还部署了生成式AI引擎为潜在客户提供支持。该引擎会分析客户发布的信息，然后将潜在客户分配给最佳中介服务商。Wolfs解释称，作为全国最大的消费级房产企业，以往他们根本无法处理这么多潜在客户。“过去，我们只能根据自己的判断将客源分配给中介服务商，包括哪家服务商最适合特定的潜在客户、谁最可能在特定片区达成交易。”而潜在客户的评分引擎则能真正将合适的客源交付给合适的服务商。“这对消费者来说也是件好事，因为他们获得了能够切实满足购房需求的服务商；服务商这边也同样得利，因为他们能够与最适合自己的商业机会相匹配。”虽然之前也能同样做出分配，但却无法从成功和失败案例中总结出任何经验。“通过应用AI技术，我们可以更好地理解消费者的反馈和分配效果，从而识别出我们以往可能错失的重要模式。”

举例来说，使用AI技术，我们可以分析客户使用的单词或者短语类型，以了解他们的紧迫程度：比如是想在几周、几个月还是几年内售出房屋。如果卖家希望尽快找到买家，那么这种紧迫程度也能被清晰传递给中介服务商，再由他们据此制定潜在客户的接触策略。

Wolfs解释道，在开展这类项目时，往往很难预判哪种模型或者哪家技术供应商更合适。正因为如此，他和他的团队才建立起所谓“线束”体系，能够接入各种AI模型并轻松在不同模型之间往来切换。这样他们就永远不会被锁定在任何特定模型身上。“这个非常轻薄的技术层，可能是我们在架构领域做过的最出色的探索之一，允许我们快速尝试某套模型，并在发现另一家供应商有更合适的方案时灵活替换。”

这对Anywhere Real Estate的两大项目至关重要。除了防止人们在AI未能如预期般起效时失去信心之外，尽早建立这种流水线式的AI更替体系也非常重要，能够引导人们更信任数据和模型给出的结果。Wolfs最后又重申了迭代方法的巨大价值，即通过定期开展小规模测试来确定技术方案哪里好、哪里差，以及是否有机会在其他场景下加以应用。