IBM表示,在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后,该公司正在扩展其云财务运营能力。
该公司没有透露收购Kubecost(正式名称为 Stackwatch)的价格,但这只是一连串相关收购中的最新的一笔。
总部位于旧金山的 Kubecost成立于2019年,是一家基于云服务的公司,帮助企业监控和优化承载现代应用组件的Kubernetes集群。它旨在确保这些集群最有效地利用计算资源,从而实现更好的成本管理。
Kubecost的旗舰产品名为Kubecost Cloud,它基于开源OpenCost项目。它为开发人员和工程团队提供可操作的、与 Kubernetes 安装成本相关的准确数据,以及其他各种有助于降低软件运行成本的工具。它可以部署在任何Kubernetes集群内,在不影响应用程序性能的情况下,设法降低运行成本。
这种对效率的关注与IBM在FinOps领域的努力不谋而合。2023年6月,IBM收购了一家名为Apptio的初创公司,该公司提供的工具可以从各种财务、运营和计费系统中获取数据,可以依据事实对技术成本、质量和价值有一个了解。
在此次收购之前,IBM还打开支票簿,收购了同样专注于云成本优化的初创公司Turbonomic和Instana。此外,2019年,Apptio还收购了另一家名为Cloudability的初创公司,该公司专门跟踪多云成本。
IBM 表示,Kubecost的功能将被集成到不断扩大的FinOps套件中,增强Apptio、Cloudability、Instana和Turbonomic的综合能力,从而提供可能是最全面的成本监控工具集。虽然该公司没有明说,但Kubecost的技术显然也有可能与IBM的OpenShift应用开发平台集成。
在今天的收购之前,Kubecost已于2022年通过由Coatue Management领投的A轮融资筹集了2500万美元,这是继一年前550万美元种子轮融资之后的又一轮融资。
Kubecost联合创始人兼首席执行官Webb Brown对此次收购表示兴奋。他说:“我们以Kubernetes成本监控起家,并已自豪地成为云原生生态系统中最广泛采用的解决方案。”“现在,通过这次合并,我们将为各地的团队提供更广泛的端到端成本管理解决方案,从而加速完成我们的使命。”
Brown于2022年1月参加了SiliconANGLE的移动直播工作室的theCUBE节目,他在节目中更详细地讨论了OpenCost项目,并解释了该项目如何帮助一些公司将Kubernetes支出减少了高达80%:
好文章,需要你的鼓励
德国图宾根大学研究团队开发了MatSpray技术,能将2D照片中的材质信息准确转换为3D模型的物理属性。该技术结合了2D扩散模型的材质识别能力和3D高斯重建技术,通过创新的神经融合器解决多视角预测不一致问题,实现了高质量的材质重建和真实的重光照效果,处理速度比现有方法提升3.5倍。
真相只有一个:在AI与创意的交汇点上,HP Z2 Mini G1a确实是一台值得推荐的灵感引擎。
纽约大学研究团队开发出革命性"大脑翻译器"技术,首次实现用人类大脑活动模式精确控制AI语言行为。通过MEG脑磁图技术构建大脑语言地图,提取20个关键坐标轴,训练轻量级适配器让AI按人脑思维方式工作。实验证明该方法不仅能精确引导AI生成特定类型文本,还显著提升语言自然度,在多个AI模型中表现出良好通用性,为人机交互和AI可控性研究开辟全新路径。