IBM表示,在宣布收购专注于Kubernetes环境成本管理的初创公司Kubecost的计划后,该公司正在扩展其云财务运营能力。
该公司没有透露收购Kubecost(正式名称为 Stackwatch)的价格,但这只是一连串相关收购中的最新的一笔。
总部位于旧金山的 Kubecost成立于2019年,是一家基于云服务的公司,帮助企业监控和优化承载现代应用组件的Kubernetes集群。它旨在确保这些集群最有效地利用计算资源,从而实现更好的成本管理。
Kubecost的旗舰产品名为Kubecost Cloud,它基于开源OpenCost项目。它为开发人员和工程团队提供可操作的、与 Kubernetes 安装成本相关的准确数据,以及其他各种有助于降低软件运行成本的工具。它可以部署在任何Kubernetes集群内,在不影响应用程序性能的情况下,设法降低运行成本。
这种对效率的关注与IBM在FinOps领域的努力不谋而合。2023年6月,IBM收购了一家名为Apptio的初创公司,该公司提供的工具可以从各种财务、运营和计费系统中获取数据,可以依据事实对技术成本、质量和价值有一个了解。
在此次收购之前,IBM还打开支票簿,收购了同样专注于云成本优化的初创公司Turbonomic和Instana。此外,2019年,Apptio还收购了另一家名为Cloudability的初创公司,该公司专门跟踪多云成本。
IBM 表示,Kubecost的功能将被集成到不断扩大的FinOps套件中,增强Apptio、Cloudability、Instana和Turbonomic的综合能力,从而提供可能是最全面的成本监控工具集。虽然该公司没有明说,但Kubecost的技术显然也有可能与IBM的OpenShift应用开发平台集成。
在今天的收购之前,Kubecost已于2022年通过由Coatue Management领投的A轮融资筹集了2500万美元,这是继一年前550万美元种子轮融资之后的又一轮融资。
Kubecost联合创始人兼首席执行官Webb Brown对此次收购表示兴奋。他说:“我们以Kubernetes成本监控起家,并已自豪地成为云原生生态系统中最广泛采用的解决方案。”“现在,通过这次合并,我们将为各地的团队提供更广泛的端到端成本管理解决方案,从而加速完成我们的使命。”
Brown于2022年1月参加了SiliconANGLE的移动直播工作室的theCUBE节目,他在节目中更详细地讨论了OpenCost项目,并解释了该项目如何帮助一些公司将Kubernetes支出减少了高达80%:
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。