过去几年来,整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举,但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。
而作为将量子计算引入大型企业和研究机构的主导性力量,IBM公司日前再次迈出重要的一步,尝试将这项技术交付至更广泛的开发人员手中。IBM此番宣布Qiskit Functions Catalog将作为Qiskit软件栈的一部分推出。所谓Qiskit Functions Catalog,是IBM及其合作伙伴在IBM Quantum平台上打造的应用程序与性能管理服务集合。
IBM量子计算系统
量子计算与AI技术有着诸多相似之处。虽然底层硬件的进步意义重大,但最核心的挑战仍然在于通过库、开发工具和抽象应用程序来支持整体生态系统,以便任何开发人员都能顺畅运用相关成果。如果没有多种生态资源的加持,将仅有极少数专家才能理解硬件的复杂性并开发量子软件。更具体地讲,在量子计算领域,这个精英人才库将只涉及量子物理学家和计算科学家。因此如何让这些资源随时可用,让量子计算面向规模更大的数据科学家群体、乃至最终服务于应用程序开发人员,就成为这种计算范式顺利落地的必要前提。
不断增长的量子计算用户社群
Catalog中最初包含的量子电路与领域特定函数包括:
Qiskit Functions Catalog中初步包含的电路与领域特定函数
Qiskit Functions概览
目录中的所有资源均经过IBM认证。然而,这只是IBM Quantum整合其生态系统资源的第一步,未来还有很长的路要走。最初,Qiskit Functions Catalog将仅供当前IBM Quantum Premium Plan用户使用,并且仅在IBM Quantum平台上交付。此外,在初始试用期之后,用户则需从IBM或其合作伙伴处单独获取应用程序及资源的使用许可。未来,IBM希望通过单一许可解决方案简化整个流程。因此,Qiskit Functions Catalog的首个实例被称为“预览”阶段,可以将其视为该目录的测试版本。随着时间推移,其访问范围会逐渐扩大,可用的解决方案也将不断增加。
窗体底端
根据IBM的介绍,Qiskit Functions Catalog的目标是向更多开发人员开放量子开发路径,为量子计算建立起范围经济和规模经济优势、促进未来的量子创新,并帮助为这项创新开发出新的商业模式。
使用Qiskit Functions Catalog的一个主要好处,就是能够简化对IBM量子系统群的访问。这些系统具有超过100个量子比特的实用级处理器。最终,目录中的函数将允许用户跨多个接入的量子处理单元进行编程,而无需管理硬件本身的复杂性。
2023年,IBM与加州大学伯克利分校已经证明量子计算机能够从量子计算问题中获取超越暴力经典模拟能力的结果,从而实现了量子实用性。随着IBM积极制定自己的量子解决方案路线图,并持续投资整个量子计算行业,相信这一趋势也将长期持续下去。通过建立Qiskit Functions Catalog,IBM则有望保持住在量子计算领域的领先地位,同时推动行业逐步接纳并拥抱大规模量子解决方案。
IBM量子开发与创新路线图
好文章,需要你的鼓励
戴尔、微软、Salesforce等科技领导者发布2026年AI预测,认为AI代理安全防护和投资回报率是客户关注焦点。戴尔CTO预测AI将转向本地部署以加强控制;ServiceNow强调AI价值必须体现在业务收益上;Snowflake重视数据治理在AI代理管控中的作用;Salesforce认为AI将成为品牌形象代言人;微软强调信任是AI代理部署的关键要素。
MBZUAI和法国综合理工学院联合开发的SchED算法能让AI写作速度提升3-4倍。该算法通过监测AI生成文本的置信度,采用进度感知的动态阈值策略,在保持99.8%-100%原始质量的同时显著减少计算时间。实验覆盖多种任务类型,证明了算法的有效性和鲁棒性。
苹果计划在2026年推出多款重磅新品,包括配备miniLED面板和A19 Pro芯片的27英寸外接显示器、搭载homeOS系统的7英寸智能家居控制设备、首次采用OLED屏幕的全新MacBook Pro、具备7.8英寸内屏的iPhone Fold折叠手机、售价699美元起的入门级MacBook,以及升级OLED显示技术的iPad mini。
西安交通大学研究团队发现,AI视觉语言模型容易受到功能词(如"是"、"的"等)的干扰而遭受攻击。他们开发了功能词去注意力(FDA)机制,让AI减少对这些词汇的关注。测试显示,该方法可将攻击成功率降低18%-90%,而正常性能仅下降0.2%-0.6%。FDA无需额外训练即可集成到现有模型中,为AI安全防护提供了简单有效的解决方案。