2025年人工智能赋能工业领域的三大趋势

人工智能（AI）在过去几年间已成为一种生活常态。其应用领域十分广泛，从自动邮件回复建议、帮助优化简历，到提升工业资产的性能、支持更智能的决策，甚至通过神经网络、深度学习和强化学习等技术预测未来等场景。

到2025年，这些应用场景将得以进一步拓展，AI将推动工业运营方式的战略性变革，成为企业发展的直接合作伙伴，简化复杂流程，帮助各级人员在有需求时获取所需的精准洞察。

作为一门科学，AI可以追溯到20世纪50年代。近年来AI的迅速普及表明，它将成为未来工业增长的重要推动力量。

2025年，AI的各个领域将继续发展，并实现更加紧密的整合，同时准入门槛也将降低。先进的分析技术将在工业价值链的更多环节中得到充分应用，通过更人性化、对话式的方式，提供从生产车间到高层管理的端到端洞察。这种工业智能将加速实现效率、盈利和可持续发展新路径。这一趋势将使AI的早期投资者更接近工业5.0。在这个“协作时代”，在尊重地球生产极限的前提下，人类与先进技术将携手合作，实现繁荣发展。

企业领导者意识到引入工业AI的重要性，可以确保运营灵活性、超越竞争对手并抓住新兴机遇。最新的AVEVA工业智能指数报告显示，近四分之三（71%）的高管表示，投资智能化和洞察力是未来12个月的优先事项。

随着科学的不断发展，我们看到三大主要的AI业务趋势正在逐步显现。

1. 人性化AI使工业智能广泛普及

虽然AI通常为数据团队和专家而设计，但这种情况正在迅速改变。自然语言和语音界面的发展趋势，将使几乎没有受过技术培训的操作员也能与各种类型的AI进行更紧密的互动。

随着越来越多的非专业产业工人使用AI来更好地完成工作并实时解决问题，无需专业培训甚至不必理解技术的工作原理，生产力有望得到提升。例如，新员工在使用像工业AI助手这样的工具时，无需花费大量时间进行系统培训，而是可以直接询问所需内容并获取答案。人性化AI将推动数据驱动决策的民主化，全面释放竞争优势。

2. AI成为简化用户体验的基础

回想我们花了多少时间来学习如何操作不同的软件，理解它们的菜单、命令和快捷键。通过人性化的交互方式，AI现在将被整合作为工业软件系统的“前端”。我们将不再需要打开仪表盘并滚动浏览各种数据输入，而是可以直接向系统请求生成定制报告或设计特定资产的控制界面。

生成式人工智能（GenAI）已经在帮助我们草拟邮件和制作演示文稿。随着这一趋势向工业领域蔓延，其业务优势体现为提高生产力、简化工作流程和缩短价值实现时间，并无需对再培训进行大量投资。

应用AI成为工业领域的“主力军”

AI也在成为一款更为精准的运营工具，超越了单纯提升效率的范畴。例如，随着规范性和预测性功能的加入，预测性维护如今已成为主流，并不断进步。未来，我们将利用工业AI工具承担更多从数据处理到实时优化复杂操作的繁重工作。

Gen AI将通过进一步自动化常规任务来加速工程进度。例如，在设计过程中，Generative Design AI（GenDAI）将自动为新工厂创建优化的管道布局，设定目标是最大限度减少管道总长度，减少急弯以提高流量，并考虑空间限制因素。

此外，自主AI现在还能处理动态流程，在人工监督下能够几乎实时应对复杂的变化和干扰。借助强化学习，即使在启动、关机、输入水平的变化和其他意外中断等短暂情况下，AI支持的系统也可以进行优化。

其价值体现在三个方面：首先，在数秒内稳定运行意味着损失最小和显著减少停机时间，从而提高工业韧性。最后，随着AI工具处理复杂且耗时的任务，价值实现时间得以缩短。

工业AI的发展如何为工业5.0奠定基础

AI不断提升我们的工作体验，“工业5.0”一词将会频繁出现。工业5.0旨在通过AI驱动的洞察力提升人类专业知识，从而更可持续地释放新价值。我们看到，AI系统作为动态合作伙伴正在崭露头角，作为智能体，它们能够从复杂的数据流中不断学习，从而采取自主行动。这是迈向代理人工智能的重要一步，最终将使我们更接近人工通用智能（AGI），即真正的类人智能。

随着现有技术向工业5.0演进，关注点将转向负责任的AI，即遵循安全、可信和伦理原则来构建AI应用。预计将出台负责任的AI框架，确保AI 的决策是公平、易于理解且负责任的。这些框架将使用获取引用等做法来记录输入和输出，同时保护数据并维护用户隐私。AI将越来越多地协助完成复杂任务，如流程优化和预测分析，但将始终与人类协作，人类拥有最终决策权。

对想要提升适应性和灵活性的企业而言，今年是一个变革的时刻，AI将弥合差距、降低复杂性，并帮助企业为人机协作的下一阶段做好准备。期待AI将成为真正的商业伙伴，帮助产业工人思考、行动并保持领先。