MariaDB 推出向量搜索功能，加速生成式 AI 数据库布局

开源数据库 MariaDB 现已推出向量搜索功能，使客户能够通过单一完整的数据库同时支持事务处理、分析、半结构化数据以及人工智能应用。

该公司自 2022 年以 6.72 亿美元估值上市后经历了私募股权重组。期间经历了季度业绩不佳、收到纽交所市值过低警告、裁员 28%、关闭 MariaDB Xpand 和 MariaDB SkySQL 服务，并宣布 Azure Database for MariaDB 将于 2025 年 9 月关闭。在这场财务风暴中，甚至有贷款方威胁要清空其账户。公司收到多个收购提议，最终接受了 K1 Investment Management 以 3700 万美元估值的收购要约。

因此，拥有近 700 个活跃客户（涵盖银行、电信、政府、医疗保健和电子商务等行业）的 MariaDB 于 2024 年 9 月私有化。当时，K1 运营董事总经理 Sujit Banerjee 表示："我们将共同加速产品创新，继续履行 MariaDB 提供高质量企业级解决方案以满足市场日益增长需求的使命。" K1 任命 Rohit de Souza 为 CEO，而前任 CEO Paul O'Brien 则继续担任顾问。

在高管补充方面，MariaDB 重新聘请了 MySQL 创始人 Michael "Monty" Widenius 担任 CTO。他此前曾在 Maria 担任 CTO 长达 7 年，直至 2022 年 12 月。公司还任命 Vikas Mathur 为首席产品官，Mike Mooney 为首席营收官。公司宣布将在 MariaDB Server 中推出向量搜索功能和 Kubernetes (K8s) 运营商，以适应 AI 和云原生趋势，现在这一承诺已经实现。

MariaDB Enterprise Platform 2025 版本提供以下功能： - 在 100% 开源的核心数据库引擎中内置原生向量搜索功能 - 增强的 JSON 功能，扩展半结构化数据支持 - 全新版本的 MaxScale，实现无忧升级 - 新的基于成本的优化器，支持复杂查询

Vikas Mathur 表示："在数据库服务器中原生集成向量搜索功能，让客户能够将其组织中已在使用的数据库扩展到新的 AI 应用。在此版本中，我们还优先考虑了企业客户的使用体验，添加了使版本升级变得轻松的工具。"

该公司表示，向量搜索使企业能够在支持 AI 计划的同时保持数据库架构简单。MariaDB 称，向量搜索可以按值和语义搜索非结构化数据，无需集成多个数据库或影响系统的可靠性和安全性。它还可以帮助大语言模型使用企业数据的检索增强生成 (RAG) 功能，提供更准确和更具上下文相关性的结果。

此外，通过利用现有的 MariaDB 数据库，客户可以消除维护单独向量数据库的需求。

MariaDB 的向量搜索性能基准测试显示，其每秒查询量 (QPS) 比 PostgreSQL 的 pgvector 快 1.5 倍，索引创建时间快 2 倍。

新的 MaxScale 功能允许客户捕获生产系统的工作负载（如查询、会话和事务），并在测试环境中重放。捕获的工作负载可用于验证 MariaDB 数据库升级是否按预期运行，并衡量配置更改可能产生的影响。

数据库引擎中改进的优化器采用了精细的成本模型，考虑了最新的 SSD 磁盘和不同存储引擎的特性。MariaDB 数据库现在可以"充分利用现代存储设备提供的低延迟和高吞吐量，自动为复杂查询选择最快的执行计划。"

新版本还增加了： - 在线架构更改功能，允许内置非锁定 ALTER TABLE，在运行 ALTER TABLE 时可以写入表，从而减少运营停机时间 - 针对复制的新型乐观 ALTER TABLE，通过将 ALTER TABLE 操作转为两阶段操作，大大减少复制延迟 - 增强的企业级保护，新的安全功能默认启用 TLS 加密，增加更细粒度的权限，并引入新插件防止重用旧密码 - 改进的分区管理，新增将分区转换为表（反之亦然）等操作，以及对系统版本控制分区管理的新增强功能，使数据库维护更灵活高效

MariaDB Enterprise Platform 2025 包括其核心数据库 MariaDB Enterprise Server 11.4、高级数据库代理 MariaDB MaxScale 25.01 的更新版本，以及工具和支持。MariaDB Enterprise Platform 现已向所有 MariaDB 客户开放下载。