Windows 搜索功能在最新的 Dev Channel Windows Insider 版本中得到改进,但目前仅支持搭载骧龙处理器的 Copilot+ 电脑。
这些改进出现在 26120.2992 版本中,Microsoft 表示这些更新"即将"适用于基于 AMD 和 Intel 处理器的 Copilot+ 电脑。
多年来,Windows 搜索一直是 Windows 系统中被诟病的功能之一。这项服务本应为用户提供一种在本地设备上轻松查找内容的方式,但此前因速度慢且不稳定而备受批评。它曾被指责导致多种问题,从造成 CPU 使用率过高、基础架构出现故障时崩溃,到干扰其他应用程序 (如 Outlook) 的运行。
Microsoft 在最新的 Dev Channel 版本中进行了改进 (尽管仅限于 Copilot+ 电脑),并"引入了语义索引与传统索引相结合的方式"。这意味着用户可以在任务栏的 Windows 搜索框中输入自然语言短语,或在文件资源管理器中搜索,系统将生成一个文档列表,包括与搜索词相近或相关的项目。
例如,如果用户搜索"意大利面",那么存储在用户本地设备上的千层面图片也可能出现在搜索结果中。
"本地"这个词很重要 - 语义索引仅适用于存储在用户电脑本地的内容。此外,它仅在特定位置和特定文件类型中生效,这些都可以由用户控制。Microsoft 特别强调,在索引过程中收集的数据不会发送给公司或用于训练 AI 模型。
Microsoft 表示:"在未来的版本中,我们将支持搜索存储在 OneDrive 等云存储提供商中的文档和照片。" 但目前,这项体验仅限于本地,需要 Copilot+ 电脑,但不需要互联网连接。
非 Copilot+ 电脑的用户可能无法体验这些改进,Microsoft 将其归因于"Copilot+ 电脑搭载的 40+ TOPS NPU 的强大性能"。
然而,没有 Copilot+ 电脑的 Windows Insider 用户将收到一系列修复,包括多项文件资源管理器的改进,以及任务管理器的更新,以解决将 HDD 错误识别为 SSD 的问题。
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。