UVeye Inc.,一家利用人工智能开发智能车辆检测技术的初创公司,今天宣布完成了 1.91 亿美元的 D 轮融资扩展,使其迄今为止的融资总额达到 3.805 亿美元。
本轮融资由丰田汽车公司的成长基金 Woven Capital 领投,UMC Capital、MyBerg 以及现有投资方 W.R. Berkley Corporation、Menora Mivtachim 和 More Investment House 也参与其中。此前,UVeye 在 2023 年 5 月首次宣布了 D 轮融资,当时获得了 1 亿美元资金。
UVeye 开发了一套驾驶通过式检测系统,该系统结合了 AI、机器学习和传感器融合技术,能够在几秒钟内检测出任何车辆底部或侧面的外部和机械缺陷。该公司声称还能检测其他异常情况,如改装和可能给车辆带来问题的异物。系统只需要车辆快速驶过一次扫描平台,就能在几秒钟内给出完整的问题诊断报告。
该初创公司表示,随着电动和自动驾驶汽车变得越来越复杂,这样的系统变得非常必要。对于运营车队的公司来说,能够进行低成本和高频率的预测性维护将变得极其重要。
公司的目标是标准化汽车行业检测车辆损坏和机械问题的方式,并建立新的质量标准。
UVeye 联合创始人兼首席执行官 Amir Hever 表示,汽车行业热衷于采用自动化和 AI 驱动的系统。
"到 2025 年,我们计划安装数百个新系统,包括主要车队、汽车制造商以及租赁服务、生产线和港口检查等战略应用,我们的扩张速度反映了市场对我们技术的巨大需求,"他强调说。
UVeye 开发了三种独特的高速车辆检测系统,可以安装在车队总部、新旧车经销商、拍卖行甚至装配线上。其中包括 Helios,这是一个底盘扫描仪,可以检测车架损坏、零件缺失、液体泄漏以及制动和排气系统问题。
还有 Artemis,用于检查车辆轮胎质量,能够在几秒钟内识别品牌、技术规格、气压、胎面深度、侧壁损坏和对准问题等。最后,Atlas 是一个 360 度车辆外部检测系统,用于检查金属车身和门锁、保险杠、格栅和车窗等部件。
Constellation Research Inc. 分析师 Holger Mueller 表示,UVeye 系统的优势显而易见。
"在图像识别和发现可能表明问题的异常方面,AI 驱动的机器比人类更擅长,"他指出。"我们从医疗保健行业已经了解到这一点。AI 更加一致,不需要休息,而且正在被应用到关键行业。我们都依赖于车辆。"
UVeye 表示,其系统目前每月扫描近 100 万辆车。该公司补充说,在过去一年中取得了"显著进展",在北美和其他地区安装了多个新的 AI 传感器。
Woven Capital 负责人 Will Fung 表示,该初创公司的显著增长充分说明了市场对先进车辆检测技术的需求不断增长。他还强调了该技术通过"可操作的见解来现代化服务体验",从而加深汽车服务提供商与客户之间联系的潜力。
今天这轮融资将帮助 UVeye 在全球部署更多系统、提高制造能力并建立更多战略合作伙伴关系。
好文章,需要你的鼓励
大数据可观测性初创公司Monte Carlo Data推出全新Agent Observability产品,为AI应用提供全方位数据和AI可观测性。该工具帮助团队检测、分类和修复生产环境中AI应用的可靠性问题,防止代价高昂的"幻觉"现象,避免客户信任度下降和系统宕机。新产品采用大语言模型作为评判器的技术,能够同时监控AI数据输入和输出,提供统一的AI可观测性解决方案。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
网络安全公司Aikido披露了迄今最大规模的npm供应链攻击事件。攻击者通过钓鱼邮件获取维护者账户凭证,向18个热门JavaScript包注入恶意代码,这些包每周下载量超过26亿次。恶意代码专门劫持加密货币交易,监控浏览器API接口将资金转移至攻击者地址。受影响的包括chalk、debug等广泛使用的开发工具库。虽然攻击在5分钟内被发现并及时公开,但专家警告此类上游攻击极具破坏性,可能与朝鲜黑客组织相关。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。