Commvault 在截至 12 月 31 日的 2025 财年第三季度中,收入同比增长 21%,达到 2.62 亿美元,大幅超过此前预期的 2.45 亿美元。
这一消息导致公司股价剧烈波动,开盘价为 163.613 美元,随后跌至 142.16 美元,又回升至 155.60 美元,最终稳定在 153.16 美元。
尽管收入增长,但 GAAP 净利润同比下降 35.7% 至 1100 万美元。客户数量同比增长 31% 至 11,500 家,其中包括超过 7,000 家 SaaS 客户,季度新增 1,000 家客户,约 200 家来自 Clumio。年度经常性收入 (ARR) 增长 18% 至 8.9 亿美元,订阅收入大幅增长 39% 至 1.583 亿美元,推动订阅 ARR 增长 29% 至 7.34 亿美元。其中,公司重点强调的纯 SaaS (Commvault Cloud) AR 增长 71% 至 2.59 亿美元。
总裁兼首席执行官 Sanjay Mirchandani 表示:"Commvault 再次创造了收入增长创纪录的季度...我们看到交易量强劲增长,新客户拓展业务增长显著,有机增长率加速...展望未来,我们相信我们的统一平台将更加关键,它能让客户预测、准备和从不可避免的攻击中恢复。"
财务概要: - 毛利率:81.5%,较上年同期的 82% 略有下降 - 经营现金流:3010 万美元 - 自由现金流:2990 万美元
首席财务官 Jen DiRico 在财报电话会议上谈到"本季度和年初至今的出色业绩",她说:"订阅收入的增长得益于持续的 SaaS 发展势头,以及定期软件和 SaaS 交易量较上年同期的显著提升。超过 10 万美元的定期软件交易收入增长 18%,得益于交易量增长 30%。其中包括十多笔超过 100 万美元的交易。此外,我们本季度在获取新的大型企业客户方面实现了强劲增长,包括 Equinix、AXA、Vanderbilt University Medical Center 和 DenizBank Financial Services。"
她补充道:"本季度我们新增 SaaS 客户数量创下纪录。我们对中小型企业客户数量的增长感到满意。"
DiRico 表示,本季度成本有所上升:"第三季度运营支出包括伦敦 SHIFT 相关成本、Clumio 员工入职成本,以及为加速收入增长而继续投资的成本,其中包括创纪录销售业绩带来的更高佣金和奖金。"
SaaS 净美元留存率 (NRR) 为 127%,高于去年同期的 125%。网络弹性战略正在取得成效,Mirchandani 表示:"我们的网络弹性营销信息得到了客户的认可,我们看到创纪录的客户流入和销售机会增长。在第三季度,我们的交易量增加,成交率强劲,客户数量加速增长,扩展业务活动表现出色。"
对于最后一个季度的展望,预计收入为 2.62 亿美元±200 万美元,按中位数计算同比增长 17.3%。2025 财年全年收入预期为 9.825 亿美元±250 万美元,按中位数计算同比增长 17%。
Commvault 计划在 2026 财年实现超过 10 亿美元的 ARR,以及超过 3.3 亿美元的 SaaS ARR——相比 2024 财年复合年增长率超过 40%。DiRico 表示:"展望 2026 财年,我们目前的表现超过最初分享的财务目标,预计将比原计划提前实现这些目标。"此前的指引是在 2026 财年末实现 10 亿美元 ARR 和 3.3 亿美元 SaaS ARR。
公司正在抓住机会向 SaaS 客户销售混合云产品,向混合云客户销售 SaaS 服务。这种交叉销售为 Commvault 带来了显著的客户基础收入扩张机会。
这是一个稳步增长的企业,通过相关收购(如 Clumio)和合作伙伴关系,连续七个季度实现盈利。令人惊讶的是,投资者并没有静观其变,让其自然成长。
好文章,需要你的鼓励
今年是AI智能体的爆发年。聊天机器人正演进为能代表用户执行任务的自主智能体,企业持续投资智能体平台。调研显示,超半数高管表示其组织已在使用AI智能体,88%在智能体上投入过半AI预算的公司已从至少一个用例中获得投资回报。Gartner预测,到2026年40%的企业软件应用将包含智能体AI,2035年智能体AI可能驱动约30%的企业应用软件收入。企业开始将AI智能体视为员工,建立招聘培训体系。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
谷歌的Nano Banana Pro AI模型生成的图像逼真度令人震惊,其关键在于完美模拟了手机相机的拍照特征。这些AI生成的图像具备手机拍照的典型特点:明亮平坦的曝光、较大的景深范围、略显粗糙的细节处理,甚至包含噪点。该模型还能自动添加符合情境的细节元素,如房产照片的水印等,使图像更加真实可信。这种技术进步意味着辨别AI生成内容变得更加困难。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。