根据英国国家审计署 (NAO) 的一份报告, 随着英国税务海关总署 (HMRC) 继续推进向完全数字化税务机构的转型,其面临着日益增长的成本和挑战。
最新的税务系统报告显示,HMRC 在 2023-24 年度花费了 7.85 亿英镑用于运营其数字化税务系统,相比 2019-20 年度实际成本增长了 18%。此外,还花费了 4.82 亿英镑用于开发新系统和升级一些已有 30 年历史的遗留系统。NAO 报告指出,在 2023-24 年度,其八个成本最高的税务相关数字化项目中,有三个涉及遗留系统的改造。
报告称:"截至 2023 年 3 月,这些项目的全生命周期成本增加了 60% 到 390%,随着范围的变化,其生命周期延长了 21 到 36 个月。"
其中一个项目是"确保技术未来"计划,旨在将部门的关键 IT 服务迁移到新平台上。然而,由于"未预见的技术复杂性",该计划已经关闭,并且未能达到预期目标。
HMRC 于 2015 年首次通过"数字化纳税"计划开始引入数字化服务。然而,尽管一些服务运行良好,约 60% 的交易现已实现数字化,但整体进展并不顺利。
该计划原定于 2020 年完成,但部门不断调整和推迟时间表,现在预计要到 2030 年才能完成。成本估计是原计划的五倍。原计划预算为 2.26 亿英镑,但 HMRC 迄今已支出超过 6 亿英镑,整个项目生命周期的预计成本超过 13 亿英镑。
NAO 报告指出:"数字化投资是 HMRC 实现税务系统现代化战略的关键。HMRC 拥有英国最大和最复杂的 IT 基础设施之一,与其他政府部门一样,它面临着modernize 其 IT 基础设施以跟上技术变革的重大挑战。"
虽然目前的数字服务对于简单的交易运行良好,但更复杂的税务查询仍然面临困难。
NAO 报告说:"利益相关者的反馈显示,大多数人希望有设计良好的新数字系统,但 HMRC 的新系统可能没有充分考虑到有复杂税务事务的人,而且系统问题也没有得到及时解决。这显然会影响 HMRC 自身的成本基础。"
目前,增值税和自我评估客户遵守新安排的预计成本约为 15 亿英镑。
公共账目委员会主席 Geoffrey Clifton-Brown 评论报告时呼吁 HMRC 认真考虑纳税人的财务负担,提高效率和生产力。
NAO 报告指出,虽然数字化增加了收入,但似乎并没有降低运营成本,同时"客户服务表现下降,在不影响服务的情况下很难实现效率目标"。
NAO 负责人 Gareth Davies 表示,企业和个人都应该拥有一个现代化和有效的税务系统。
好文章,需要你的鼓励
甲骨文联合创始人兼CTO埃里森在财报电话会议上表示,企业AI的未来将从使用大规模数据集训练大语言模型转向AI推理应用,即战略性部署预训练模型以实时创造商业价值。公司第一财季总收入149亿美元,同比增长12%。剩余履约义务达4550亿美元,同比增长359%。埃里森预测AI推理将用于自动化工厂运营、生物分子模拟、实验室自动化和金融交易等领域。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
企业不再纠结是否需要多云服务,而是如何选择合适的云服务并制定最具价值的多云战略。文章分析了CIO和IT领导者在规划多云环境时必须关注的五大挑战:AI的巨大影响带来复杂性和技术债务;数据主权要求需遵循不同地区法规;网络安全风险因攻击面扩大而增加;灵活性和可观测性需求;以及成本控制挑战。专家建议采用统一监控、AI驱动分析和FinOps实践来应对这些挑战。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。