受到电影《她》等科幻作品的启发,我们不难想象这样一个未来:每个人都拥有自己的个性化 AI 助手 —— 一个了解我们身份、职业、兴趣爱好、目标理想、喜好厌恶等个性特征的智能伙伴。
目前市面上的一些 AI 工具,如 CharacterAI 和 ChatGPT 的记忆功能,提供了这种功能的简单版本。但这些工具仍需要将用户信息上传到不受用户控制的企业服务器进行分析处理。它们也不支持第三方交易,意味着 AI 助手无法代表用户进行购物。
对于特别关注隐私,或希望 AI 模型能根据个人喜好重新训练、打造独一无二的个性化助手的用户来说,目前几乎没有现成的解决方案。
而现在,新创企业 PIN AI (不要与评价不佳的 Humane 公司的 AI Pin 硬件设备混淆) 推出了首款移动应用。该应用允许用户选择开源 AI 模型直接在智能手机上运行 (支持 iOS/iPhone 和 Android),保持私密性并完全根据个人偏好定制。
PIN AI 采用去中心化基础架构,注重隐私保护,旨在挑战科技巨头对用户数据的控制,确保个人 AI 服务于个人而非企业利益。
该公司由来自哥伦比亚大学、MIT 和斯坦福的 AI 和区块链专家创立,由 Davide Crapis、Ben Wu 和 Bill Sun 领导,他们在 AI 研究、大规模数据基础设施和区块链安全方面拥有丰富经验。
公司获得了包括 a16z Crypto (CSX)、Hack VC、Sequoia Capital U.S. Scout 在内的主要投资者支持,以及 Near 创始人 Illia Polosukhin、SOL Foundation 主席 Lily Liu、SUI 创始人 Evan Cheng 和 Polygon 联合创始人 Sandeep Nailwal 等区块链先驱的支持。
PIN AI 引入了一个用户控制的数据银行,使个人能够存储和管理自己的信息,同时允许开发者访问匿名的多类别洞察,涵盖从购物习惯到投资策略等方面。这种方式确保 AI 服务能够利用高质量的上下文数据,同时不影响用户隐私。
该应用目前支持多个开源 AI 模型作为基础模型,包括 DeepSeek 和 Meta 的 Llama 的精简版本。用户可以从这些模型开始个性化定制他们的助手。
PIN AI 的基础设施建立在区块链协议之上,确保安全性、透明度和用户控制。所有用户数据都存储在个人设备上,而不是集中式服务器。通过去中心化 AI 基础设施,PIN AI 致力于在隐私、安全和效率之间取得平衡。
未来,PIN AI 计划继续推动个性化、去中心化 AI 的发展。通过结合设备端智能、区块链安全和开源集成,该公司为用户提供了一个不受科技巨头控制的 AI 模型选择,确保个人而非企业拥有和控制数据。
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。