对于不熟悉的用户来说,Snapchat Lenses 本质上是应用程序中的 AR 滤镜,用户可以使用这些实时 AR 效果拍摄照片和视频。借助人工智能技术,这些 Lenses 滤镜现在将呈现出更加逼真的效果。Snapchat 表示,新推出的 AI 视频 Lenses 是由其"内部开发的生成式视频模型"驱动的。
目前用户可以使用三种 AI 视频 Lenses 滤镜。其中两个分别是浣熊和狐狸,这些"毛茸茸的朋友"会与使用者产生互动。另一个名为春季花卉的新 AI 滤镜则会产生一个缩放效果,让人看起来像是在手持一束鲜花。
Snapchat Platinum 订阅用户可以在滤镜轮播界面中找到这些新的 Lenses,与其他 AR 滤镜一起使用。由于 AI 生成视频需要一定时间,用户可以在视频处理期间继续浏览应用程序。该公司表示,未来将会添加更多 AI 视频 Lenses。
不知是否巧合,Instagram 在去年 12 月宣布他们也在开发逼真的基于 AI 的滤镜,这些滤镜将取代现有的 AR 滤镜。不过,Instagram 目前尚未向用户发布这些 AI 滤镜。
Snapchat 可在 App Store 免费下载,需要 iOS 14 或更高版本的 iPhone 或 iPad 设备。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。