对于不熟悉的用户来说,Snapchat Lenses 本质上是应用程序中的 AR 滤镜,用户可以使用这些实时 AR 效果拍摄照片和视频。借助人工智能技术,这些 Lenses 滤镜现在将呈现出更加逼真的效果。Snapchat 表示,新推出的 AI 视频 Lenses 是由其"内部开发的生成式视频模型"驱动的。
目前用户可以使用三种 AI 视频 Lenses 滤镜。其中两个分别是浣熊和狐狸,这些"毛茸茸的朋友"会与使用者产生互动。另一个名为春季花卉的新 AI 滤镜则会产生一个缩放效果,让人看起来像是在手持一束鲜花。
Snapchat Platinum 订阅用户可以在滤镜轮播界面中找到这些新的 Lenses,与其他 AR 滤镜一起使用。由于 AI 生成视频需要一定时间,用户可以在视频处理期间继续浏览应用程序。该公司表示,未来将会添加更多 AI 视频 Lenses。
不知是否巧合,Instagram 在去年 12 月宣布他们也在开发逼真的基于 AI 的滤镜,这些滤镜将取代现有的 AR 滤镜。不过,Instagram 目前尚未向用户发布这些 AI 滤镜。
Snapchat 可在 App Store 免费下载,需要 iOS 14 或更高版本的 iPhone 或 iPad 设备。
好文章,需要你的鼓励
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上,云原生开发社区正努力超越AI炒作,理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能,平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序,为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业,正将业务拓展至翻译之外,推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为,虽然在日常翻译场景面临更多竞争,但在关键业务级别的企业翻译需求中,DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧,认为过度监管可能阻碍创新,使欧洲在全球AI竞争中落后。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。